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四川中烟绵阳卷烟厂卷包车间:聚焦“管好用好养好”构建设备管控机制
,聚焦设备健康度评价、关键工艺质量指标控制,运用数学建模、智能
算法
、深度学习等数字技术,分析卷包设备运行底层数据,建立起卷烟重量异常识别模型
李静静:研发“病害一扫通” 走在智慧农业最前沿
,他们应用卷积神经网络
算法
构建了具有自学习功能的图像识别模型,完成了16种病害的模型训练,对病害的自动识别准确率达到90%。李静静对烟杆根部进行
广西贵港烟草:以赛促学强本领,加快数字化转型
,城区营销部《基于商圈GIS盈利能力和品牌培育分析》,通过多元线性回归
算法
、主成分分析法、熵权法,细化商圈数据分析,细化客户经理品牌培育决策
从烟标看百科——“的哥”牌香烟
。车辆从1991年的1.62万辆发展为1994年的4.9万辆。1996年又先后出台文件禁止企业“变相卖车”、强行换车(淘汰面的)、缩短出租车使用年限(8年变6年)、收车和倒
算法
、企业兼并等。现有的市场
江西中烟井冈山卷烟厂:数“智”化赋能 全面提升设备管理效能
,采用知识建模和人工智能技术,构建一个智能诊断的设备信息数据库,并将预置的设备故障模型导入数据库。通过人工智能
算法
,对点检人员上传以及设备实时监测
湖南中烟长沙卷烟厂全面建设智能制造场景 大力推进工厂转型升级
核心,重点打造物流无人化应用,实现散盘出库无人化管理;以智能空调控制为核心,加强空调控制
算法
的探索,实现能源的精准控制与优化调度
绿色循环周转箱使用覆盖率达到100%
配送绿色循环周转模式的探索与创新。作为行业最早探索使用绿色循环周转箱的现代化商业企业之一,泰安烟草不断创新绿色循环周转箱的应用方法,优化周转箱合箱
算法
,包装
“装上眼”“加上芯”“插上翅”“接上手” 福建中烟全面提升智能物流保障能力
;借助AI识别、深度学习、遗传
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等先进技术,实现物流智能化建设。包括以智能摄像头代替人工巡检,实时监控库区状态;用智能数字电流表监测设备状态的同时建立数据模型
江西中烟井冈山卷烟厂:党建引领聚合力 共绘安全“同心圆”
履责。图为该厂支部党员开展设备检查以党建提“
算法
”,强安全管理之盾。为确保各项安全规定落严落实,支部抓住班前班后会、现场作业两个关键环节,实施党员“嵌入式
安徽中烟蚌埠卷烟厂动力车间:节能降耗背后的“军师”
,总结了现场(终端)温湿度测定值的变化与标准值比对之间的规律,优化了
算法
,实现了空调系统自动精准启停的目标,仅此一项改造
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