“有一年我跟老乡在去烟田的路上，发现他时不时用微信的扫一扫自动识别植物，准确率还很高。”当时，河南省烟草公司济源市公司的基层科技工作者李静静动了心思：烟叶生产的技术要求很高，常见的病害就有几十种，有的病害特征相似度很高，一旦病害鉴定有误、喷洒用药不对，会造成严重损失。

河南济源三面环山，丘陵多，山地肥沃，是烟叶生长的好地方。烟农特别需要一种能够实时指导烟叶生产的实用工具，群众最迫切的需求、当下最前沿的技术，在李静静的细致观察、深究细查、广泛联想下，成就了一个烟农最需要的科研方向。

作为河南烟草科技领域的“青年托举人才”，李静静常年扎根在山区烟田，积极开展烟叶生产的前瞻性研究，努力解决烟农生产中遇到的各种难题。当天从烟田回来，她立刻查找“扫一扫”技术原理，随后买回来大量相关书籍，从最基础的技术原理开始，一点点啃下去，逐步掌握了技术使用规范。经过深入研究和积极推动，《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终立项，走在了智慧农业的最前沿。

项目立项后，为了保障样本的多样性，李静静和团队用了两年多时间走遍济源山区的各个山头、沟壑、田地，采集到各类照片20000余张，成功建立了烟草主要病害典型症状库。在此基础上，他们应用卷积神经网络算法构建了具有自学习功能的图像识别模型，完成了16种病害的模型训练，对病害的自动识别准确率达到90％。

李静静对烟杆根部进行拍摄研究

开发成功的“病害一扫通”App上线，只需对着出现病害的烟叶进行拍照，就能快速识别病害种类，并指导药物应用。使用方便、快捷、准确，无需培训指导，烟农们都能迅速上手。

“技术真是好，有了‘病害一扫通’，就像随身带着烟叶‘专家’，一扫就能解决病害防治问题，真不赖！”下冶镇王树沟村的李银环使用“病害一扫通”后，对其赞不绝口。

目前，“病害一扫通”APP陆续在河南济源、三门峡、南阳、洛阳、信阳及湖南湘西等植烟区推广应用，烟叶技术员及烟农累计下载2800余人次，服务烟叶面积近12万亩，累计减少病害损失1500余万元。该项目先后获得河南省烟草公司科学技术进步奖二等奖、全省烟草商业系统优秀质量管理小组成果二等奖，得到行业内外的高度评价。

“烟叶科研工作常年扎根山区非常辛苦，但只要看到金灿灿的烟叶丰产丰收、听到烟农的连连赞许，就会由衷地感到开心自豪，所有的付出、所有的努力都是值得的。”李静静说。