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机器视觉助力烟草行业仍有四大难题待解决
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的算法应该充分考虑到烟叶质量差异的存在,并作出相应的算法转换和调整,这对实现烟叶的自动化检测造成了一定的困难。在实际生产过程中需要扩大样本数量,同时也应该
日本零售业趋势:触摸输入和数字标牌
牌)的展示。在此次的这两个展会上,采用触摸输入、
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、AR(augmented reality:扩增实景)的具有双向功能的数字标牌的展示引人注目。 数字标牌、触摸输入、AR
“云”上发力,烟叶智能收购再上“新台阶”
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并播报定级结果,从而实现烟筐的综合等级评定。“烟点实行智能收购,一开始我们大家压力都很大,担心机器验级准确率不高、质量得不到保障,烟农不认
云南曲靖:搭上智慧快车 巧解烘烤难题
;烘烤过程采用
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、气体监测、风速检测等多种手段实时掌握烟叶变黄和干燥动态,对异常烘烤参数实时预警并远程干预,及时远程校正烘烤工艺;烤后我们将热泵烤
“90后多边形战士”李季蒙的创新“秘诀”
,自学人工智能和算法,广泛查阅行业内外应用机器视觉的资料,最终在原有的外观检测系统上新增了一号工程码的
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功能,可以自动检测出标签残缺的产品。今年年初
福建中烟:建设创新型学习型组织 打造高质量发展新引擎
;实现烟包全面外观质量缺陷的实时检测与剔除;自主研发高速包装机商标纸智能装载机器人,实现3D深度相机
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与机器人控制两大项目核心技术的突破;公司青年人才在8项
广西桂林烟草:点亮数字应用新场景 提升专卖监管新效能
。三是上线运行“桂烟智问”,充分运用
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和大语言模型等AI智能技术,建立“桂烟智问”人工智能客服,实现专卖、营销业务咨询智能化答疑,推动业务
河南郑州航空港区:集终端之“智” 得经营之“惠”
新上线了
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功能,在入库时候,只需要扫一扫,就能实现商品一键识别盘点入库。缺少编码的商品新建一个也能快速入库,功能真是太强大了。”“这里
李静静:研发“病害一扫通” 走在智慧农业最前沿
,他们应用卷积神经网络算法构建了具有自学习功能的
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模型,完成了16种病害的模型训练,对病害的自动识别准确率达到90%。李静静对烟杆根部进行
“小系统”亮出“大作为” ——“敦行致远”创新团队探索提升信息采集质量工作纪实
;明确了卷烟信息采集系统的设计思路。以问题为导向,以目标为牵引,以结果为引领。围绕
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、数据处理、运用方式三个方面,团队最终确定项目实施方案。面向零售客户搭载
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