烟草在线—吸烟有害健康！

，终端数据的代表性、准确性和及时性不足等问题，难以利用大数据处理技术进行分析。这是其一。其二，一线营销人员手工采集的各类信息中，很难避免因为

;然后按照YC/T31-1996测定水分含量，通过计算求其平均值。　　1.4数据处理　　用SPSS16.0对试验数据进行统计分析。　　2结果与分析　　2.1不同烤烟品种间常规

;只用了2位数据处理。目前，视频游戏已经达到了512位的处理能力，允许开发包含故事情节、图片和电影品质声音的游戏。　　视频游戏通过Web2.0集成网络游戏，数以

内标法定量。　　1.3.4　经济性状　　　烘烤结束烟叶回潮后，分别称取所标记的烟叶的重量，并将其分级进行经济性状分析。　　1.4　数据处理　　　图表数据用Excel

业环节的精细化管理。实现了数据处理传输信息化，对每一批次卷烟入库的时间、存放码堆位置等信息自动记录，当卷烟出库时，能达到先进先出程序。能实时查看卷烟库存状况

;：偏好对数据资料进行明确、有序和系统化的整理工作，如按既定的计划规程保管记录，填写整理书面和数字的资料，使用文字和数据处理设备等协助实现组织目标或

信息化技术“科学性、精准性、快捷性和大容量”的数据处理特点，实现了从根据经验投放向依据市场信息投放的转变。未来烟草行业管理要上水平，管理流程要通过信息化手段进行固化

;CATIS）的应用，所得资料已经输入计算机，可以马上着手进行数据处理。同时，电话访问方式相对简便易行，也便于节约经费，针对

SaaS、低代码开发、大数据处理等主要功能之上，也加入了人工智能、流程自动化等新技术。企业组织可以使用开源平台构建自定义模型，选择模块化应用程序，以解决新技术

的数据环境也发生了快速变化，原先的“经验驱动”的审计模式已无法适应大数据环境。但是，智能财务的运行，也打破了传统内部审计在风险感知、作业执行、数据处理等多个方面

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