烟草在线—吸烟有害健康！

消费者画像，即用户画像，真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。传统的消费者画像是通过调查问卷、访谈等手段了解消费者共性与差异

品牌需要利用大数据进行消费者画像，却要避免“脸谱化”消费者进行品牌发展营销。千人千面，何况不同时代不同社会环境下的消费者，在传统媒体时代品牌还可以通过脸谱化

本文主要探讨了AI技术在卷烟营销中的应用，包括基于消费者画像的卷烟品牌推荐算法、基于深度学习的智能客服、基于NLP技术的客户情感分析、基于大数据的卷烟市场趋势预测以及基于图像识别

一、核心观点1.1 AI 重塑卷烟品牌培养格局AI 技术正以前所未有的方式重塑卷烟品牌培养格局。通过基于消费者画像的卷烟品牌推荐算法，企业能够深度挖掘消费者信息，精准

　　近年来，卷烟营销网络建设发展成效显著，从广西到浙江，从诚信互助小组到零售现代终端，从大数据信息采集到客户、消费者画像，

数字化转型是各行各业发展的大势所趋，零售业亦是如此。依托数字化转型，零售终端可以精准感知消费者画像，掌握消费者消费习惯，进而增加收益和利润

。接着，对高端雪茄消费者的行为进行了研究，包括消费者画像、购买行为等方面的分析。最后，根据研究结果提出了优化建议，包括加强品牌营销和宣传、优化产品

服务内容，根据客户需求做好拜访服务计划，努力提高客户服务效率。“轻车熟路”提升客户服务水平。引导客户经理熟练掌握市场分析、品牌推荐、消费者画像、终端提升等多种能力

受众的人数、偏好，重点关注雪茄爱好者的消费行为、消费习惯、消费特点等；发挥平台信息化、数据化优势，结合划定范围对区域内的零售终端进行消费者画像分析

从现代终端获得数据。　　三是紧扣消费市场。加快建设消费者服务平台，建立服务需求项目清单，开展立项前市场调研工作，为推进消费者画像打好基础。

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