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  • 烟草商业企业大数据营销研究

    ;详实的客户档案资料和大量的、庞杂的多结构市场、品牌、零售户实时行为数据信息是烟草商业企业实行大数据营销的基础。   烟草商业企业具备开展大数据营销的肥沃土壤,而改善数据质量
  • 烟草零售户满意度测评误差及控制

    零售户的需求和期望,进而针对性地满意零售户预期,打造坚实的零售终端网络。在满意度测评过程中,对准确性的苛求即对数据质量的要求是第一位的,它决定
  • 邮政+烟草全国合作案例

    》,从提档升级、信用体系建设、数据质量等多个方面指导网点如何开展好卷烟销售工作。二是区级层面强化沟通。16个区分公司充分利用各区烟草资源,邀请区烟草客户经理走入邮政网
  • 企业供应链数字化的挑战与应对

    必须进行的工作。在数据治理中,公司还应更加关注数据质量和相关性,而不是数量。与大部分人的普遍的认知相反,很多算法和人工智能在起初阶段不是收集的数据量越大越好
  • 精准施策开新局

    。   数据驱动的关键在于数据质量和积累。为提高数据的准确性,九江市局(公司)建立了多维立体式信息采集模式。企业内部,营销人员每周走访农村市场
  • 如何加快推进一体化平台建设?烟草行业部分工商企业详解

    推动目标任务落实的突破口,做好数字新基建升级、数据质量攻坚、数据价值挖掘、整体智治应用、全面变革重塑“五件事”,把数字化转型引向深入。突出务实管用,确保数字化
  • 一支卷烟里的“大江大河”

    ,他们与一家技术公司做过关于烘丝机等设备的出口水温控制,但数据质量与量级的不足制造了重重壁垒,效果并不出彩。但刘部很不甘心,坚信这个技术路线一定