烟草在线—吸烟有害健康！

;全方位加强数据高质量应用。按照行业信息分类与编码等系列规范，浙江省烟草专卖局（公司）从标准建设、数据质量和数据应用层面，全方位健全数据治理体系

状态和质量效益不断向更高水平迈进。纵深推进数字化改革，着力推动数字化发展，进一步做好数字新基建升级、数据质量攻坚、数据价值挖掘、整体智治应用、全面变革重塑，提升

状态和质量效益不断向更高水平迈进。纵深推进数字化改革，着力推动数字化发展，进一步做好数字新基建升级、数据质量攻坚、数据价值挖掘、整体智治应用、全面变革重塑，提升

的样本分层抽样当前零售终端建设大多面临数采客户分布不均、数据质量参差不齐的问题，基于此现状，传统的统计抽样适用性不高，而大数据时代“要全体不要抽样，

“一笔不能漏”的目标；参与的云POS数据质量攻坚，在业务骨干封闭竞赛的情况下，他带领2个营销新人，边学边问边想点子，最终实现了数据

;持续迭代数采2.0，加强数据质量控制，用好数据质量预警工具，构建抽样科学、结果稳定、误差可控的数采体系，调优数据采集生态。同时，从

的前提和支撑。当前，部分商业企业已积累了大量消费数据，为经营决策打下了扎实的基础。但不少地方仍存在数据种类少、数据质量不高、数据量不足等情况，离真正的数据驱动还有

;二是建立全市城乡的样本点体系，编制终端数据质量控制手册，规范信息采集流程，打造一支掌握终端数据质量控制方法和手段的营销队伍。三是建立第三方价格监测制度

间质量副主任、班组长负责，每月利用各生产线质量数据采集分析系统数据、质量检测数据等进行质量分析。车间、班组从综合质量指标、工序指标质量水平、异常批次、加香加料、在线计量监测设备准确性和设备

；2024年，融合数采2.0和价采系统，实现“量、价、存”状态全方位把控，构建了包含“动销分析”“价格分析”“状态分析”和“数据质量管控”4个部分

烟业智汇