烟草在线—吸烟有害健康！

技能等。建立有效的内部沟通渠道，确保信息的快速传递。6. 技术和数据分析的应用利用现代技术进行数据分析，可以帮助零售店更好地预测和应对雨季带来的影响。分析历史销售数据

;定期对调研成果的应用情况进行检查和评估。通过收集反馈意见、分析应用效果等方式，了解调研成果在实际工作中的运用情况，及时发现并解决问题。同时，还可以根据评估结果

，构建数据“采集—分析—应用”价值链，不断提升信息采集质量，绘制区域市场销售热力图，为货源投放提供数据支持。三是“精心”培育，结构提升“激活

产品的延续性创新和颠覆性创新，为消费者创造价值；三是要大力推进智能制造，强化生产数据采集、分析和应用，加强设备管理创新，不断提升全

导师”，有方向、有重点、有步骤地推进人才培养。组织开展“3+N”多元培训营，强化数字技术针对式培训。分层分类开展数据分析应用、低代码开发技术、网络安全等培训

终端纳入样本点，针对采集模式选取不同校验指标，还原数据结合直测数据互相验证，不断提升数据采集准确率；拓展数据分析应用维度，实现分区

，提升懂数用数能力。湖州市烟草专卖局（公司）以数字化为主线，组织专业性数据建模学习、零低代码讲座、普及性数据分析应用培训和实践活动，营造学

智慧管理平台,打造绿色园区“e管家”,对数据进行精准采集、分析、应用。具体来说,聚焦数据采集,借助传感器、摄像头、通信芯片等感知设备,利用传感技术、图像识别技术、语音识别技术等,监测园区环境能耗、设备

的数据分析应用，全面推进数据对标向管理对标转变。

，以业务变革倒逼管理升级，不断完善与“互联网+”相配套的制度体系，形成一整套与“硬平台”相匹配的“软支撑”。烟草企业要通过对相关数据的收集、挖掘、分析、应用

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