烟草在线—吸烟有害健康！

研发成功并推广应用。　　遵循烟叶生产基地化、信息化、特色化的原则，GIS为ESTB项目建立起了完善的数据处理和信息交换平台，在商业环节的烟叶生产和工业环节的烟叶采购工作中

;但是仅仅停留在口头确认的层面上。“今年我们将准备进军网上商城，并建立自己的物流中心、24小时会员中心以及数据处理中心。” “网购现在被提得越来越响，不排除未来我们

保护法》等重量级法律法规的正式施行，我国网络安全监管体系早已步入法制化、规范化的崭新阶段。这些法律不仅为保护数据安全和个人隐私提供了强有力的法律依据，也对企业在数据处理

不足，数据处理质量不高，表现形式难于理解等方面的问题。　　三、大数据在烟草企业统计工作中的思考　　大数据在烟草统计工作中的运用对烟草行业的提升作用十分

11个指标，每个指标最低分为0分，最高分为9分。　　　1.4　数据处理 　　采用Excel2013进行数据处理。　　2　结果与分析　　2.1　铺沙对上部叶烘烤燃料

、浓度、刺激性、余味、燃烧性、灰色、使用价值的满分均为9分，劲头以文字描述，不计得分。　　1.4　数据处理　　采用Microsoft　Excel　2003进行数据处理

量、香气质、浓度、刺激性、劲头、杂气、口感的满分分别为10、15、15、10、15、5、10、20分。　　1.4　数据处理 　　采用Microsoft　Excel　2003进行数据处理和绘图，

（YC/T　162-2002）；蛋白质：连续流动法（YC/T　249-2008）。　　1.5　数据处理 　　数据处理

。　　1.4　数据处理 　　采用Microsoft　Excel　2003和SPSS　17.0进行数据处理和统计分析，判别分析采用Fisher逐步判别。　　2　结果与分析　　2.1　不同香型

，香韵、香气量、香气质、烟气浓度、刺激性、劲头、杂气、口感的满分分别为10、15、15、10、15、5、10、20分，得分越高表明烟叶质量越好　　1.4　数据处理 　　采用

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