烟草在线—吸烟有害健康！

智能制造，力争在一体化智能制造平台和制丝中控上云等方面率先取得突破；加快推进智能移动报销，较好地实现了事前审批、智能识别、智能填报、智能稽核、电子收单、智能核算

，潘玲几乎每天都“泡”在生产车间，与操作工、维修工深入交流。以制丝全生命周期为主线，她带领课题组成员细致梳理工作流程和关键环节，前后共识别了752

位设置、队伍培训等方面重点发力，提升人岗匹配到位率、优质烟叶精准识别能力、标准执行一致性、合作社专分质量、收购管控水平、复检作业质量、调拨交接水平和站点布局集中程度，确保烟叶

后果分析）管理方法的防差错体系正在逐步构建应用。从投料开始，防差错体系实现了对生产线全线工序（机组）进行工艺质量风险识别、风险分析与风险评价

识别、风险分析与风险评价，并根据风险系数，优先对可能导致系统性、批量性的工艺质量风险进行防范，根据防差错十大原则，完善防差错管控体系。自2015

;提升人岗匹配到位率、优质烟叶精准识别能力、标准执行一致性、合作社专分质量、收购管控水平、复检作业质量、调拨交接水平和站点布局集中程度，确保烟叶商品质量的一致性和区域均衡性。其次

、自动分拣、自动包装。订单在包装前经视觉系统进行品牌识别，确保订单执行准确，分拣效率达到30000条/小时。半自动异型烟分拣系统异型烟分拣采用半自动分拣方式，包装

”，共同发力再升级。　　根据《浙江省卷烟零售终端视觉识别（VI）系统》标准，北仑区局（分公司）引导客户对店铺的门头、灯箱

识别系统，可以在获得消费者允许的前提下采集相关信息，消费者用手机扫一扫屏幕上的二维码，立刻就能成为店里的会员。在这家现代化零售终端，消费体验变得

、智能化管理方面不断加大创新力度，组织开展了“烟叶分选自动喂料摆把及自动装箱装置”科技项目研究、风分除杂设备技术改造、应用图像识别技术提升云南烟叶分选纯度的研究、物联网及虚拟化技术研究等等一批

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