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密集成，以支持更高效的工业生产和更智能的决策制定。在不断的探索中，人们理顺了“数据采集、数据资产化、算法模型以及智能控制”这样一条路径。所谓数据采集，就是通过
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“大大降低初始投资，运行成本每年节约8.5万元，基于AI模型的无人控制百分百达标。”这是湖南中烟长沙卷烟厂“低湿环境空调智能控制科技”项目交出的精彩答卷。在卷烟制造中
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气体和温湿度变化，数据同步传输至晾制系统App……在福建省武夷山市，得益于移动互联网、大数据等新一代信息技术的应用，今年雪茄烟叶晾晒实现了晾制数据可视化和远程智能控制
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算法应用，推动智能控制。江苏中烟通过构建智能控制模型、构建细支烟原料消耗分析模型、开展卷包设备健康状态检测系统应用、开发备件MRP（需求计划）上下线辅助决策系统
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的“检阅”，检验精于烘烤技能的工匠们对烘烤要领掌握和智能控制仪器的实际操作水平，以便投入烘烤后能全面提升烟叶烘烤技能和为烟农做好灾年服务。
从5月下旬以来
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和“最优制造”在工厂的落地实施,做精专线建设,持续深化“行业调控项目”“全国统一烟叶生产经营管理平台项目”等信息系统的建设应用,积极推进云南中烟物流一体化平台建设。持续优化智慧复烤建设,提高智能控制的精度
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防”弥补“人防”不足。与传统消防更多依靠人力发现火灾隐患的方式不同，智慧消防系统集成传感器、监控摄像头、智能控制设备等多种技术，实现智能化感知、识别和定位。通过技术赋能
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传输、智能控制、智能打包、自动堆垛和智能搬运的智慧收购流水线；将收购场所划分为烟农休息区、初检区、专业化分级区、验级区、打包成件区、仓储区六大功能区，细化各区域岗位人员职责
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座，新型电烤房采用热泵对烟叶进行集中烘烤，实现全智能控制，烘烤参数精准匹配，烘烤流程更智能、更可控、更高效，让烟农实现“慧烤烟、烤
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远程装置，通过智能控制平台对烟叶烘烤的时间、温度、湿度进行实时监测，由公司技术中心的专业工程师进行数据分析，发现问题第一时间处置，有效防止了烤烟
