烟草在线—吸烟有害健康！

，让终端形象更优、柜台更亮、生意更火。　　三是数据分析涌“新思路”。充分挖掘零售数据价值，把握品牌培育、消费趋势两个切入点，跳出“庐山”看数据，确立

;配备专职系统、网络管理人员。五是加强数据资源的开发利用，深度挖掘数据价值，重点加强经济运行方面的分析和预测。

;极大降低了员工工作强度，提升了工作质效。除了操作领域，还要综合落实智能排产、智能装备、智慧物流等数字化转型组合举措，不断提升企业制造能力。加强数据价值挖掘

日益迫切，具体表现为政府、企业乃至个人在做决策中越来越倾向于以大数据分析结论作为重要依据，越来越认同大数据的价值。同时，基于我国人口数量和市场规模优势

基于数据成本和数据应用价值两个维度搭建数据价值测量模型，从数据连接度活性、数据质量价值、数据稀缺性和时效性、数据应用场景经济性等方面评估数据内在价值，并结合现实

高效能治理体系新样板，构建数字化转型新格局。职工学习使用“云上楚烟”“企业上‘云’，就是要让数据多跑腿、信息多跑路，充分释放数据价值，用数据来不断赋

;深度激活工业数据价值，为工业设计与研发、机理仿真与数字孪生、精益管理与决策分析等提供一站式数字解决方案，进一步拉近烟机主制造商与设备各类用户在专业知识上的距离，

为深化数字思维，激活数据价值，交流和研讨了烟叶物联网接入、跨业务域数据共享使用等标准规范，并现场演示了基于数据中台宽表、维表建模，利用DATAV

，聚力提升核心竞争力和治理能力，进一步加快企业数字化转型推进，努力实现数据与业务深度融合，持续释放数据价值。

数据资产，完善数据共享制度，打造数据共享平台，进行数据价值深度挖掘，快速提升资源综合配置效率，有效发挥数据创新驱动力。数字化转型是

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