烟草在线—吸烟有害健康！

的自检频率和班中保养次数，为产品质量提升提供装备保障。他们深入挖掘数据价值，综合采集在线检测、状态监测、设备运行等数据，探索智能数据分析新模式，

可以在业务预警、过程判断、任务追踪和事后回溯等过程中更加充分地利用数据进行分析研判、总结反思，切实发挥数据的价值，提高业务运营效率。湖南中烟持续推动营销一体化融合

卷包车间工控网络、建设全面数据采集系统，以业务需求为驱动，实现生产数据应采尽采。同时，借助大数据分析模型，对生产数据价值进行深度挖掘

，通过数字化业务场景的深度参与和数据价值的充分认可，不断提升个人数字化感知和实际使用能力，助力公司高质量数字化转型。

，明确数据采集、数据录入、数据审核、数据报送和数据质量管理等环节关注重点，持续提升数据质量、挖掘数据价值，为数据赋能打牢坚实基础。

、深挖数据价值与筑牢数据安全防线三个角度。结合实例分析数字经济发展的关键因素和数据安全国内外发展现状，研讨大数据时代下的数据安全现状，剖析数据安全治理模型、基本思路和基于

扫码”上做足文章，引导客户养成扫码习惯，使采集数据准确成为常态。数据分析运用要“深”。深挖营销、消费数据，找出数据的价值，打通数据孤岛

码”上做足文章，引导客户养成扫码习惯，使采集数据准确成为常态。持续深化数据分析运用。挖掘营销、消费数据，分析数据的价值，打通数据孤岛

;完善企业数字化转型规划。突破应用关。结合漯河卷烟厂EAM、数采、中控、金叶制造平台等信息化系统，进一步强化数据驱动和集成创新，塑造“大数据”理念，深度挖掘数据

组织调查力量，精准采集，释放数据价值，逐步提升业务、管理、营销“数字化”能力，为下一阶段卷烟经营决策提供依据。二是精准采集，跟踪变化

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