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，促进了工厂层级对生产参数、指令的高效精准执行和精细化管控。自动采集生产领域数据指标，是云MES实现后续数据挖掘、分析和应用的基础工作，更是提升企业生产领域业务

环节数据分析应用，不断拓展可视管理、智能调度、组团送货等数字应用场景，推动实现生产高效化、质量可控化、服务柔性化。推进全链条数字化管控走进厦门市局（公司

设备运行情况一“幕”了然。“监控终端完整显示了一区、二区动力设备各项指标。由此，我们将一区、二区数据信息完全贯通起来，为数据收集、分析和应用夯实基础，助力企业

、营销、内管、物流相关数据，对异常信息进行采集、汇总、筛选和研判，为市场监管提供有效信息支撑，达到专卖管理可视化分析应用的效果。六是问题导向，聚焦

生产全过程、工艺全流程、设备全周期的数字应用，消除数据“壁垒”，实现生产数据“从分到合”的一站式服务、标准化管理。数据采集，是做好数据分析应用的前提和基础

，信息采集点月度扫码质量一直保持在全区烟草商业系统前列；发挥数据支撑功能，大力推进聚合支付；增强数据分析应用，将数据采集结果作为营销业务

》，把拜访服务与数据指导相结合，提升数据分析和应用能力，引导营销人员从“进店看陈列”向“到店看数据”转变;首批推广湘汇通掌上云pos机试点，让农

制造的转型发展，从2019年开始，培训中心教研组不断引导优秀学员在学习底层编程控制技术的基础上，进一步掌握数采、数据库、数据分析应用等智能制造先进技术

制造中心利用大数据技术与MES系统构建大数据分析应用平台，对关键工艺参数、指标进行实时分析与处理，实现了预报警和异常问题的闭环处理，使生产制造和工艺管控水平

提升青年员工、业务骨干的专业化数据建模能力和数据分析应用水平。今年以来，为切实凝聚创新合力，湖州市局（公司）还开展“星际”拓展计划、“星月”传承

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