烟草在线—吸烟有害健康！

取向改革措施落地运行。一是需求预测模块，固化需求预测流程，具备中长期需求预测功能，提供预测分析工具，为商业企业把握市场需求提供技术支撑。需求预测

制造过程数字化质量管控”场景，对各类生产数据进行预测分析与智能诊断，实现产线的全面控制和预警。场景实施后，形成了符合制丝特点的148条个性化判异准则

智能算法在各项业务开展过程中进行实时预测、分析、干预和事后的回溯，提升运营和决策的质量。烟草行业的业务重构目前还做不到用数字化去引领，只能围绕从国家局、省局到地市级公司由上至下

市场调研、需求预测分析，综合历年销售、品牌状态等情况，围绕“一市一策、一县一策”，及时调整货源投放策略，确保旺季供应均衡合理。“我们要重视数据的分析

冷落。因此客户经理一定要高度重视片区零售户卷烟销售技术指导到位，防止缺位。要从市场需求调研入手，帮助客户精准预测分析市场需求真实状况，全面把握消费心理需求

、大调解工作体系。深入基层、深入实际、深入群众，全面掌握本单位矛盾纠纷的总体情况，完善预警预测分析机制，及时发现矛盾纠纷的苗头和隐患，逐一

工作社会调查，开展烟头收集量预测分析，及时将信息反馈区政府及相关职能部门，提升区政府城市管理升级工作效果提供数据支撑和技术支持，进一步提高以区政府

变化。传统模式下，烟草公司通过零售客户对市场进行预测和分析。当前环境下，市场千变万化，机会稍纵即逝，粗放管理模式已不能适应消费变化

两种算法，对总量、品类构成及单规格货源需求两个层面进行整体预测分析。运用“5422”自下而上进行市场预测，确保了投放策略最大限度接近市场真实需求。2015年，

灵敏地反应市场需求，提升营销预测分析能力。二是在尊重市场真实需求方面有所突破。要积极探索通过什么措施，采取何种方式，能够更好地尊重市场需求，尊重

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