烟草在线—吸烟有害健康！

，以高质量的科技创新产品助力烟草企业高质量发展的……应用深度算法学习技术实现高精度缺陷检测与制造产品的精细分级。科技赋能破解痛点近日，天昌国际烟草有限公司烟叶分级车间

”，是福建中烟鼓励所属生产制造企业探索应用“5G+AI技术”、自主研发分布式高精度烟包外观全面检测与智能云服务系统的成果体现。他们采用基于神经网络的Al云图像缺陷检测技术，解决

，检测精度把握好，产品质量也就有了保证。”工艺主管姚刚说道。在烟支外观检测方面，他们建立统一检测参数，完善并规范缺陷检测功能，解决

》《西部论丛》期刊以第一作者身份发表论文2篇，获得“丝束开松宽度测量方法”、“一种具有烟包姿态计算的卷烟包装缺陷检测方法”、“一种卷接包设备运行状态评价及预测方法”等发明专利5项

，生产及配套相关部门却在许多工作考核上与工艺管理部门打起了迂回战。当发生过程工艺质量问题时候，生产部门往往将问题迁就到其责任以外，譬如原料不好用、材辅料质量有缺陷、检测

监控与精准控制。以福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司卷包车间为例，该车间各条生产线都装有基于AI技术的“电子眼”——视觉检测装置。这些“电子眼”利用神经网络和AI云图像缺陷检测技术

，根据ZJ116B-ZB416A机组技术特点，按照控制功能保障、质量缺陷检测、重量控制系统及生产保障等类别，开展了设备生产及工艺控制参数的匹配性研究。一方面

。系统投入使用后，基于人工经验控制涂布率的时刻一去不返，产品涂布率合格率提升至99.36%，外观质量缺陷检测率达到100%。装箱码垛是生产的最后一道工序

和团队系统开展了“基于计算机视觉的烟草检测技术研究与应用”，在烟丝组分测定、鉴别检验技术、外观缺陷检测、卷烟表观燃烧性能评价等领域形成了一批高质量的研究成果，提升了行业物理

，AI 质检超越传统人工速度 30%，大大提高了缺陷检测的精度和速度。此外，新都区烟草专卖局创新运用 AI 目标检测技术，开发涉烟包裹识别程序 “悟空

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