烟草在线—吸烟有害健康！

了设备健康管理平台。设备健康管理平台包括监控平台、工作平台、故障预警、数据看板、工具平台五个模块，维修人员、设备管理人员可以通过各类终端设备的IE网页登录，直观地查看整个卷

，提高设备状态、维修情况可视化管理水平，天津卷烟厂设计研发了设备健康管理平台。设备健康管理平台包括监控平台、工作平台、故障预警、数据看板、工具平台五个模块，维修

够，与物联网设备管理系统这个“大脑”有效联动才能发挥最大效用。烟叶养护设备物联网实现了仓间、垛内和包芯内各数据的实时监测、设备故障预警、数据分析、决策等智能化管理，构建起养护全生命周期

据的实时监测、设备故障预警、数据分析、决策等智能化管理，构建养护全生命周期数字化监控平台，实现养护仓储全流程数字化管控。根据实际情况，由“大脑”自动下达烟叶库内

商业物流项目的信息化、智能化、智慧化水平，构建了“集中管控、数据驱动、智能盘点、故障预警、防差防错”五位一体的智慧物流解决方案，为烟草商业物流的智慧化进程助推加速。

设备报警统计情况，发现有一条近日报警次数较多的故障预警后，拿起对讲机联系一线检修人员。　　“收到，马上检查。”检修人员立即回复道。　　不到半分钟

。由于预警及时、处理迅速，烟丝加工没有受到影响。　　而故障预警、处理之所以如此灵敏及时，是因为济南卷烟厂加装了一套小装置。　　这套小装置主要由3个无线温度测温模块组成

，设置实时监控、数据分析、故障预警、故障变化趋势和远程管理维保完成情况等功能模块，显著提升了设备维保的效率和设备的可靠性。使用宜搭工具，对设备类型和备品备件

建立物流设备数字化平台，实现了对物流设备信息集中监测、故障预警统一管控，显著提高了设备的维修效率，“基于智能识别的仓库安防系统”课题获得河南中烟第三届青年创新

。针对复烤厂设备状态监控与预测的需求，加装电机大脑传感器，利用SAAS云平台进行设备健康管理与故障预警。在烟叶分选和精选环节，构建质量数据库和加工属性分类模型

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