“工商在途车辆7辆，入库卷烟2667箱，库存量16602.5箱；已分拣386854条，已分拣7948户；已送货户数8185户，已送货量386854条……”

　　9月23日上午10时45分，浙江省温州市烟草专卖局（公司）卷烟配送中心的一块蓝色指挥调度大屏上，各环节生产运行数据实时闪动更新着。

　　“金拓，请检查储分一体区A区直角坐标机器人X轴伺服是否出现异常？”调度员周彬像往常一样点开设备管理界面，查看每日设备报警统计情况，发现有一条近日报警次数较多的故障预警后，拿起对讲机联系一线检修人员。

　　“收到，马上检查。”检修人员立即回复道。

　　不到半分钟，对讲机中传来检修人员的声音：“储分一体区高速分合流区的伺服线出现磨损。”

　　“今天生产结束后立即组织更换，避免对日常生产造成影响。”站在指挥调度大屏前，设备部主任陈发哲下达了指令。

　　“这一区的速度好像也不对。”盯着指挥调度大屏上储分一体区高速分合流监控画面看了许久，调度班组长厉卡疑惑地说，“‘利群’在储分一体区B区的最佳位置上，怎么还有这么多次无库存报警信息？”

　　此时，指挥调度大屏上的数据显示实时备货能力为1000件/小时。“目前备货能力还达不到设计效率的一半。”陈发哲说，“查一下本月高速分合流处ABC三区卷烟通行流量数据。”

　　周彬用鼠标点了一下，实时数据立即弹出：“A区流量占40%，B区流量占40%，C区流量占20%。”

　　“很明显，B区的重要位置没有得到凸显。ABC三区的布局、输送距离各不相同，三区独立运行最终汇聚在合流处，三区流量平衡出现问题会直接影响备货节奏。这个问题需要尽快拿出解决方案！”陈发哲说道。

　　下午1点，指挥调度中心旁的创客空间逐渐热闹起来，“精实QC小组”成员们在这里进行“头脑风暴”。

　　“数据中心给出的最优方案是A区35%、B区40%、C区25%，这正好符合实时情况，我觉得可以先按照这个方案调试，看能不能解决三区流量制约问题。”

　　“我赞成这个提议，这个问题解决后，我们还要研究一下输送线的辊筒传送动力问题，这样才能确保流量持续稳定。”

　　“数据中心对于各个品规卷烟每月出库量的统计分析显示，我们还有持续优化的空间，下一步拆盘位的调整也是个‘讲究活儿’。”

　　根据数据中心提供的多维度数据，小组成员你一言我一语，问题逐渐清晰明朗，优化改进方案很快形成。

　　像这样通过大数据分析与应用，快速定位故障及运行中的主要问题，在温州市局（公司）卷烟配送中心已经全面实现。

　　这得益于物流管控系统——数据中心的强大作用。

　　数据采集设备108个、PLC58个、数据点16927个，作为物流数字化工厂，温州市局（公司）卷烟配送中心通过建设数据中心，在园区范围内实现了全面数采、全面感知。

　　有了这些数据，数据中心通过全面分析数据，让数据“跑”起来，不仅可以“明察秋毫”，对内在线监测各类设备运行状态，对外实时监测各配送车辆作业状态，而且深谙“望闻问切”之术，实现了对园区人机料法环的实时全局指挥调度。数据中心也有了“无所不能”的“智能医生”新称呼。