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、设备分析靠猜、设备维保靠人”的过去画上句号。知识图谱的智慧之处，尤其体现在“治未病”——精确预测设备故障并定位预警。通过深挖分析历史数据，知识图谱项目团队按照部件功能将卷接包

，将所学所思投入企业数字化转型的实践，自主研发了“神经网络预测设备故障”“松散回潮关键参数智能控制”等多项智能化应用。在南京卷烟厂、淮阴卷烟厂、鑫源公司，劳模工作室

;着力改善设备运行节能降耗关键点，提高员工判断设备故障发生原因的能力，提升故障解决效率，提高设备运行综合效率。四是绿色物流建设工程。做好卷烟包装裹膜的回收

高效。用“数”排查　从“人防”到“技防”“我们发现设备故障后，可以通过钉钉、设备管理信息系统等端口，第一时间将故障反馈给机电维护人员进行故障诊断和维修。”在浙江省烟草专卖

不到位的现象；专家服务，提供远程诊断和专家经验库查阅功能，有效帮助维修人员对设备故障点的精准判断，提升了设备整体运行效率；智能

等“疑难杂症”，实施了设备故障检测诊断平台建设、ZB45包装机智能精准检测系统研发等技术革新。近年来，河南中烟突出抓好骨干人才培养使用，激发员工自觉参与、自主推动QC

最常说的一句口头禅就是：“放着我来。”为了积累更多维修经验，张宝经常放弃休息时间，连续两班作业，处理设备故障。这些年，他抡大锤、锉

加微信，请教快速排除故障的秘方。何鹏程给出的答案，仍旧是“望闻问切”。“就像这个杯子，不同的人从不同的角度观察，看到的内容不尽相同。设备故障亦然

，绝知此事要躬行。在恶补设备原理知识期间，陈洛冰也格外注重现场观摩与实践。每当负责处理叶丝段设备故障的老师傅们接到电话，需要赶赴现场维修设备时，陈洛冰也立刻

的牌号、质量、物耗、效率等生产指标数据，及时发现异常情况、改善设备运行、提高生产效率；利用大数据分析配件劣化周期，在设备故障发生前预测风险，发出预警

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