烟草在线摘自《中国烟草》  大数据是继云计算、物联网之后的又一次技术变革，通过对大数据的存储、挖掘和分析，将会产生巨大的经济社会效应。据麦肯锡咨询公司分析，充分利用大数据，零售商可能提高经营利润60%以上；制造业产品开发、组装成本可以降低50%，营运成本可以降低7%。

大数据是继云计算、物联网之后的又一次技术变革

  那么，在烟草行业，如何充分利用大数据？如何使大数据由分散转向集中、由存储转向分析、由决策支持转向商业运作？

  基础已备

  从消费者角度来看，我国目前有3亿多卷烟消费者，使用互联网的卷烟消费者约有1.5亿人左右，这1.5亿消费者对169个卷烟品牌（含外烟）、1325个规格包装（含外烟）、吸味、价格、服务等方面的评价信息，就是一个巨大的数据库，其中蕴含着极大的商业价值。

  从零售客户角度来看，我国有500多万零售客户，按照每天有20%的零售客户（100万）在网上预订卷烟推算，每天至少有2亿笔交易数据。这2亿笔交易数据是个“金矿”，其中蕴含着对品牌规格和350个地市级公司的评价信息，深入挖掘其中的规律必将给烟草行业带来可观的市场价值。

  从已经产生的数据来看，国家局建立了电子政务、电子商务、管理决策三大应用体系，75个应用系统，已经采集行业人财物、产供销等方面大量的数据，截至2013年，国家局信息中心机房数据已超过17400G，其中每年采集“一号工程”两打三扫加工后的数据6亿条左右，处理200多亿个数据。

  从行业发展趋势来看，行业即将建设的国家局级、省级卷烟订货平台将是一个巨大的数据库。在这个数据库层面，500多万零售客户每年将就125亿多条卷烟进行数亿次交易，交易数据中潜藏着市场规律和热点。

  精准营销

  在精准营销方面，通过大数据信息共享，促进精准营销。如在一省范围内让零售客户与商业企业共享卷烟供应信息，在全国范围内让商业企业与工业企业共享市场需求信息、生产制造信息等。通过创建透明度、信息共享，实现从消费需求到生产制造的全产业链、人财物的有效对接、避免扭曲市场信息，真正使“市场在资源配置中起决定性作用”。

  通过大数据发现相关性，促进品牌精准培育。通过采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”，可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联关系，同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑，从而更好地指导大品牌培育。

  通过大数据细分市场，促进客户服务精准运作。当前，行业“网上订货、网上配货、网上支付、网上营销”等功能为营销业务提供了海量的相关数据。如果能对这些数据进行重点挖掘，为零售客户制定更精准更合适的个性化服务，指导其营销行为，就可以将其真正培养成规范、高效的零售终端。

  精益生产

  大数据环境下，消费者将更大程度地参与到卷烟生产决策过程中来。利用大数据采集消费者的浏览、评价、偏好等信息，开展精准定位。使卷烟消费者通过大数据网络平台参与到卷烟样式、包装、吸味、品牌名称等决策过程中来，使品牌与消费者、品牌与品牌、消费者与消费者的信息相互交流，使卷烟成为一个来自市场、呼应市场的数据化、网络化的商品。

  大数据还将推动卷烟生产制造精益化。当前卷烟生产制造环节存在一定的经验主义，如凭借老经验、师徒相传、不断试错等方式开展生产。大数据环境下的卷烟精益制造可通过对大量的历史数据进行分析诊断，找到数据间的关联性、规律性，有针对性地采取优化措施，不断降低成本。如福建中烟龙岩烟草工业公司通过采集、分析制丝、卷包、仓储等生产环节多年的数据，发现了其中的规律，并有针对性地对多个生产制造环节进行了优化改进，提效降本，更提升了精益化制造水平。

  精益物流

  “大数据”能够降低物流成本，提升物流效率。

  促进智能化仓储。随着物流中心条形码、二维码、RFID等物联网设备的广泛应用，库区内的设备实时产生大量的数据。而对该类数据的有效利用，能够合理、智能地优化整个库区的场地安排和储位分配，使空间利用率达到最优。

  促进跨区域配送。跨区域配送可分为地市内跨行政区域配送和跨地市配送。而基于零售客户GIS信息和送货车辆GPS信息的大数据，能为跨区域配送的实现提供事实支撑和方案规划。

  优化运力资源。当前配送业务缺少高水平的评估方法，资源配备大多按人工经验确定。而当基于GIS/GPS的线路优化和基于RFID的在途配送广泛应用后，通过分析大量的配送数据，能够有效地优化运力资源、节省物流成本。

  精益管理

  大数据将促进经济运行调控更加精准。大数据时代，宏观调控不应再以“样本”为依据，而以“数据”为基础。行业搜集“工商零消”各个环节的各类信息，大数据将为实现高水平的调控提供强大的数据支持，使决策层更及时、更清晰地了解市场实际情况，进一步增强宏观调控的前瞻性、灵活性和针对性。

  大数据促进烟草专卖管理更加精准。行业通过与通信、公安、工商等部门加强协作和信息共享，将网络中的涉烟信息、涉烟线索和历史案件搜集汇总分析，有利于构建起互联网涉烟案件的大数据库，聚合成新的“点、线、面、网”立体打假网，通过发现隐藏在数据背后的关联关系，有效提升专卖管理能力。

  作为内管的重点工作，真烟非法流通案件与行业各地的营销策略、社会库存、批零信息、到货确认等多种信息有着直接或间接的关系，只有将行业的相关信息组成大数据库，才能做到“抓源头，找苗头，挥拳头”。

  持续改进

  当然，当前行业在大数据应用上还有几个方面需要进一步改进完善：

  数据存储比较多，分析挖掘比较少，还没有充分地发挥大数据在决策支持、精益管理等方面的作用。

  数据单向采集多，双向互动少，如在需求预测方面，目前存在一定的“自上而下、层层分解”的逆向预测现象，消费者、零售客户的需求信息表达机制不顺、平台不多、贡献不大，行业和消费者没有实现充分的信息互动。

  在卷烟营销方面，批量营销多，精准营销少，如地市级公司有1-3万个零售客户、经营100-300个卷烟规格，然而每个零售客户的经营能力不一样、每个规格卷烟的定位也不一样，很难做到使零售客户的经营能力与所需卷烟精准匹配，难以全面开展精准营销。

  大数据是传统产业改造提升的发展方向和趋势，大数据与烟草产业相结合的探索在浙江、福建、山东等地烟草工商企业已经开展，并取得初步成效。随着信息化与烟草产业融合不断加深，大数据将成为行业市场化取向改革的强大抓手和精益管理的有力工具。

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  所谓大数据，就是用现代信息技术管理的大量数据的集合。从内容看，大数据就是海量信息；从技术看，大数据就是对海量数据的采集、存储、分析、整合、控制。

  大数据的产生背景：一是互联网络的广泛应用和快速增长，由此产生了海量的数据信息。二是新的采集、存储、分析技术的产生，如商业智能、云计算、数据仓库等新技术能够在几分钟之内采集、处理几千万条甚至几亿条数据信息。

  大数据有四个特点（简称4V）：数据体量大（Volume）；数据类型多（Variety）；商业价值高（Value）；处理速度快（Velocity）。