烟草在线据《中国证券报》报道　　5月24日，上海市郊，在京东“亚洲一号”无人仓的分拣车间里，300个“小红人”（分拣机器人）正以每秒3米的速度往来穿梭，分拣数十万个来自多个地区的包裹，该速度相当于3小时跑完北京二环。这是全世界最快的分拣速度，也使得无人仓的日处理订单能力超过20万单，整体运营效率较传统仓储提升10倍。

　　业内人士称，随着新零售时代到来，传统物流体系正在加速变革，配合消费升级，对消费者的精准服务是电商物流制胜的关键。但需注意的是，智能电商物流的建设并非一蹴而就，其中成本投入等问题仍面临挑战。

　　“无人”科技遍地开花

　　目前，为提升购物体验，实现精准库存控制和升级配送效率已成为国际电商物流的竞争焦点。为提升运营效率，无人仓、无人机、无人车等无人科技已成为物流中下游降本增效的利器。

　　来自山东临沂的姜珊已在上海京东“亚洲一号”工作4年多时间。她说，自去年10月启动全球首个全流程无人仓项目后，分拣工作变得轻松而高效。“原来赶上订单多的时候，我们每人每天大约要分拣3000多个包裹，非常忙碌。有了‘小红人’之后，自动化设备取代了简单机械化劳动，我们只需要处理一些技术方面的问题，效率大大提高了。”她说。

　　除分拣“小红人”外，智能搬运机器人（AGV）叉车、堆垛机器人、自动供包机器人等十几种不同工种的上千个机器人，在40000平米的仓库内，基于人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术集成各司其职，其投放使用密度行业领先。

　　京东物流首席规划师、无人仓项目负责人章根云向记者介绍，科技已为京东无人仓装上了“大脑”“眼睛”“胳膊”和“腿”，使其变成一个强大的“人工智能”。

　　除京东外，海内外电商也纷纷布局智能物流。亚马逊早在2012年就收购了Kiva　systems公司的机器人项目，目前已在全球部署10万台Kiva仓储机器人，在机器人应用数量、订单处理能力，以及仓库自动化程度上均居全球前列。在供应链方面，亚马逊在全球范围内开启了智能供应链系统，基于云技术、机器学习和大数据分析系统，可以实现预测、采购、补货和分仓的自动化，并自动根据客户需求，精准调整库存，实现发货。

　　此外，物流巨头UPS、联邦快递、电商巨头阿里巴巴等均加大无人仓布局。菜鸟网络已累计投资上百亿元，打造全球最大的物流数据基础设施，并推出电子面单、物流地址库、物流云、智能云客服等产品。

　　抢滩区块链物流

　　如果说无人科技使物流供应链的中下游成功实现了降本增效，那么区块链物流则在上游处理订单和分发方面提升了效率，保证防伪溯源。

　　咨询机构普华永道本月发布报告称，区块链技术在物流领域最有可能创造价值。清华大学互联网产业研究院副院长刘大成表示，天然具有去中介化的区块链可以记录供应链物流的全流程信息，满足透明化以联合决策的需求。更重要的是，物流与供应链中需要交易的各类资源均可以在封闭的供应链生态中得到区块链技术的支持。

　　京东物流研发部负责人程岩表示，未来区块链在物流领域的发展方向应该是“区块链+人工智能+物联网”三者相结合，人工智能是更先进的生产力，区块链是更先进的生产关系，物联网则连接更多的生产要素，三者结合将使更多的生产要素在信任的基础上，自主进行智能交易与合作，同时将更广泛地应用到智能仓储、智能商店、智能快运和智能配送等环节。

　　新零售加速变革

　　业内人士表示，线下零售场景的不断丰富对电商物流提出更高要求。刘大成认为，未来物流的成功将源于对消费者的精准理解。

　　除上游区块链和中游无人仓外，在新零售的推动下，多数电商巨头在物流供应链的下游已将线下门店附加前置仓功能，在缩短配送时间同时，降低仓储成本，进一步实现线上线下的深度融合。

　　与此同时，在打通最后一公里的配送环节方面，无人机、无人车等代替快递员的无人物流时代已悄然而至。

　　业内人士表示，随着无人驾驶技术的日渐成熟，将把物流业带入由互联网、人工智能、大数据、云计算所组成的高科技自动化的全新领域。刘大成认为，其中无人驾驶在促进物流业降本增效上的突破是最快的，该技术将给物流管理模式带来根本性变革。无人驾驶还将加剧物流企业间的竞争，通过并购、联盟等形式实现资源整合，进一步促进行业降本增效。

　　值得注意的是，无人化电商物流的盈利能力尚存隐忧。尽管各大电商巨头和快递公司已从智能系统、智能机器人、无人机等硬件终端和大数据系统入手，实现物流体系的改造升级，但物流业的全面无人化仍为时过早。为吸引政策和投资，很多智慧物流公司将成本让位于速度，但无人科技在物流方面的投入较大，目前综合盈利水平还未可知。

　　英国技术调查顾问公司Technavio曾发布报告称，随着电商物流公司不断增加对科技软件、自动物料搬运设备和射频技术等科技投入，到2020年，全球电商物流的市场规模增速将达9.69%。

　　刘大成称，能否降本增效要取决于应用场景和具体作业，无人化不是万能的，在柔性化可变作业方面仍需人机结合。