数字经济浪潮席卷而至。在“互联网+”先行区浙江,互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术不断融入实体经济,激荡起数字经济的蓬勃活力。乘风破浪,浙江烟草商业把准时代脉搏,数字化转型发展步伐铿锵,“互联网+物流”处处涌动着革故鼎新的创新创造。其中,丽水市烟草专卖局(公司)的探索实践就是一朵奔腾的浪花。
提效能——分拣作业不等待
镜头:工作日,丽水市局(公司)配送中心敞亮的作业车间里忙而有序,每小时上万条的卷烟自动化分拣线运转不停,源源不断“吞下”烟仓中的各种卷烟品规,经过一番处理后,按订单组成一包包商品,然后装车、配送,成为大街小巷众多店铺的利润源。
图片通过数字化方式提升物流配送的市场响应及应变能力,开展差异化物流服务更好满足零售户多元化、个性化需求。/倪谨 摄
分拣作业是烟草商业企业物流配送的常态,同样是分拣,不一样的是如何分拣。
以往,配送中心每天分拣的卷烟,按照一定的规律分成若干批,一批就是一个波次。同一个波次的分拣作业连续进行,但分拣完成切换下一波次时,分拣线需停机等待卷烟备货、订单导入,耗时约45分钟,且一旦作业开始,订单无法更改,运行显得固化、单一。
现在则不同,客户订单从事先录入变为实时导入,卷烟备货从批次备货变成连续备货,分拣作业从串行分拣变为并行分拣,分拣线实现连续作业,不仅波次之间的等待时间归零,而且可以在不停机的状态下实时插入订单,“实时订单、实时分拣”彰显动态、柔性。
如此改变,源于“卷烟多波次实时动态分拣”。配送中心副经理郑阳介绍,从一开始“缩短分拣系统批次等待时间”攻关,到“卷烟多波次实时动态分拣”破冰,通过对分拣系统全面优化升级,分拣作业实现敏捷运行,分拣任务动态累加实时不间断,解决了客户临时订单、应急订单“分出来”的问题。
分拣线不间断运行,卷烟实时动态分拣,好处显而易见,而站在“互联网+物流”的角度看,关键节点的突破优化,往往能推动整个体系的迭代升级,“实时订单、实时分拣”为构建“物流柔性服务”模式打下了基础。
“我们将物流配送链分为‘分出来’‘排起来’‘送下去’3个步骤,‘分出来’还要‘排起来’‘送下去’,实现物流柔性服务,在送货周期、送货时间、送货方式上为零售户提供更加灵活多样的服务。”
郑阳表示,京东、淘宝等已经实现不间断出货,天南海北的订单甚至在数小时内就能够送达客户手中,卷烟物流配送不能仅满足于标准化、流程化现状,当坚持转型升级,努力为客户提供更优质的服务和更贴心的体验。
优服务——满足需求显柔性
镜头:配送中心卷烟分拣作业在有条不紊地进行,一张结婚喜事用烟的应急订单突如其来,分拣调度员在系统里轻轻一点“一键融合”,应急订单直接并入分拣任务中即时分拣,同时系统将新增订单自动规划至当天的送货线路中,在送货员“无感”、不影响送货任务的情况下,零售户所订卷烟便送到了店铺。
行业不断发展,卷烟物流配送服务一直在提升,订单响应时间显著缩短,零售户普遍对所订卷烟准时准确送达感到满意,但“送货能不能再快些”“急需或缺货的卷烟品规能不能补送”的需求也客观存在。
一般而言,一个星期的订货周期内,零售户在订货日订烟,订单第二天分拣,第三天配送。与“T+2”“T+1”配送服务相比,配送中心对当日零售户的应急订单、新增订单开展当日分拣、当日送达的柔性服务,无疑想客户所想、急客户所急,更加适应市场变化,可以最大限度满足零售户需求。
“当日分拣、当日送达,听起来简单,做到却并不容易。”郑阳说,不仅要有“卷烟多批次实时动态分拣”等柔性作业技术为基础,更涉及数据的感知、算法的调整、线路的优化、客户分类分级等等,“柔性”在配套应用体系中才能实现和完善。
与卷烟销售重在货源不同,物流配送需要考虑路网距离、客户密度等因素,为一张应急订单专门派一辆送货车、跑一条线,显然行不通。在不增加成本的情况下,应急订单即订即配即送,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用不可或缺。
“互联网+物流”探索下,2018年浙江烟草商业物流数字签收模块全面落地运行,丽水市局(公司)以此为契机,全面采集物流数据资源,经过沉淀积累形成大规模的数据池并提取分析,研究构建多维度、多指标的数据模型,为物流柔性服务提供支撑。
一方面,配送中心根据送货量、客户分布等差异,对物流配送网络进行测算及规划,对配送车次和线路进行弹性优化、动态调整,打破了以往各区块固定线路、固定组别的刚性;另一方面,通过数据模型给零售户配置个性化物流服务标签,为不同类型客户提供“快—当日达”“慢—多周达”“应急配送”服务,构建起一套客户分类、服务分级的差异化物流服务体系。
“对于我们而言,客户对优质服务的需求长期存在,无限的优质服务与有限的物流资源之间的矛盾长期存在,提升物流核心竞争力的要求长期存在。”郑阳认为,开展差异化物流服务,可以更好满足零售户多元化、个性化需求,又能有效避免平均化造成浪费,在合理控制成本的同时实现效益最大化。
重安全——车辆管理更有数
镜头:一辆送货车是否优先淘汰,何时维护保养,怎样高效调配?传统的管理依靠定期或不定期的检查,凭借人的主观判断,争议在所难免。不过,自从配送中心打造了车辆“数字画像”,开车的人更了解自己的车,管车的人调度更好的车,物流安全管理插上了“数字化翅膀”。
安全责任重于泰山,只有安全上万无一失,才能避免“一失万无”。
每天,卷烟送货车穿越大街小巷,行驶在城市乡村,物流安全管理丝毫放松不得。随着“互联网+物流”探索不断深入,配送中心挖掘物流配送积累的数据资源价值,推进物流安全管理数字化转型,成为理念变革、技术进步的一种必然。
具体实践中,通过抓取车辆OBD(车辆自诊断系统)设备实时回传的送货车运行和驾驶员行车数据,筛选车辆维修频次、保养覆盖面等关键因素,采取特定算法,建立反映车辆车况的评分体系,形成车辆的“数字画像”。
“数字画像”可以从车辆使用、维修、保养三个维度和驾驶员驾驶能力、安全积分两个维度展开“3+2”全方位评价,对车辆和驾驶员进行实时“听诊”,及时告知隐患风险,以“雷达图”“数字标签”将车辆和驾驶员的个性问题进行放大,制定个性化的维保计划、安全提升培训等策略,从而切实提升物流安全管理水平。
数字经济蓬勃壮大,数据成为重要的生产资源,如果说车辆的“数字画像”是配送中心进行智能化改造的一个“点”,“互联网+物流”就是一个“面”。“点”“面”结合,原本仓储、分拣、安防等各类独立运行的子系统,在数据互联互通的串联下集成整合,货源供应、设备、生产线、车辆、客户可以有机连接、融会贯通,让物流配送链变得“智慧”起来。
从工业企业送货车出发开始,何时到达、载量多少便被实时掌握;配送中心根据作业情况进行资源预安排,作出启动几条分拣线、安排多少人的针对性布置;分拣系统不仅调度常规卷烟,也能调度异型卷烟部分品规在常规卷烟分拣线进行作业;根据淡旺季变化、订货量不同和车辆状态,按客户需求制定弹性配送策略、车辆动态调度机制,通过数字化方式提升物流配送的市场响应及应变能力。
“数据越多,维度越多,调度就会更加精准、科学。”在郑阳看来,数据不流通就不能变成金矿,配送中心还将对数据价值进一步挖掘利用,在作业流程全环节感知、上下游数据连接贯通等方面探索,开展智慧园区、智能调度、智能配送等实践,持续增强数字技术产业赋能作用。
如今,配送中心已不再是简单“降本增效”,探索更加丰富的数据应用场景,用个性化、差异化、品质化的柔性服务为物流配送“提质扩容”,为高质量发展注入新动能已成为努力方向。2021年是浙江烟草商业“数字强基年”,丽水市局(公司)“互联网+物流”探索正在路上,实践仍将深化。
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