2020年以来，浙江省宁波市烟草专卖局（公司）基于物流核心业务，打通作业环节间的数字壁垒，全面集成仓储、分拣、配送全链路数据，汇聚形成物流数据池。“数字工厂”，是宁波市局（公司）对该项研究成果的生动表述。2020年3月，为推动物流数据全域感知，他们启动“数字工厂”项目建设，通过物联网技术，实现万物互联，让物流设备之间实现“亲密互动”；通过三维建模、数字孪生等技术手段，将采集到的数据加工、变换，构建一个与现实高度仿真的“数字实体”，实现物理与虚拟“交相辉映”。

目前，宁波市局（公司）已完成对物流园区联合工房内108个关键设备、58个PLC控制器的数据采集和转化，积累物流数据超过2万个，生成分析记录1.6万余条。

2020年4月，在浙江省烟草专卖局（公司）指导下，宁波市局（公司）积极参与行业智能分拣调度模型研究，通过数据建模，让数据生产力在物流一线得以充分释放。他们运用EIQ分析法（从客户订单的品项、数量、订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析）和ABC分类分析法，基于“常—异”分拣线资源和效率现状，评估不同“常—异”销量组合下的最高分拣产能以及最佳人机配置。

从量均衡到户数均衡、时长均衡和聚合优化，多样化的分拣调度模式，是宁波市局（公司）智能分拣调度研究的重要成果之一。他们将订单数据细化为33个具体指标，运用聚类算法，将具有相似结构的订单集中分拣，根据各品规分拣量调整烟仓、烟道数量，进一步实现资源匹配更精准、分拣效率更快捷；通过构建异型烟任务组合算法，以单客户为研究对象，量化分拣单条异型烟占用工时，实行“按线路、按订单、按品规”的任务切割策略，突破了异型烟分拣产能瓶颈。

近几年，宁波市局（公司）深入推进全员设备管理，操作人员实施清洁与简单维护，机修人员负责专业技术问题，形成了网格管理、责任到人的良好局面。

2020年7月，宁波市局（公司）以设备管理信息系统为基础，构建设备故障维修经验库，维护数据共计150余条，制作相关维修视频30个，备件更换流程15个。操作人员可随时通过关键词搜索，查询得到维修处理方案，按照步骤自行排除。同时，该经验库会根据使用数、好评数，优化维修处理方案推送优先级，快速提供最佳排故方案。