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释放数据要素乘数效应——云南中烟实行多工序联动优化,构建产线大闭环智能控制体系

2024年10月08日 来源:东方烟草报 作者:李忠态、高宇雷
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近日,2024年“数据要素×”大赛云南分赛颁奖仪式在昆明举行。云南中烟工业有限责任公司“参数预设置、过程自纠偏”卷烟精品制丝线智能控制应用项目斩获一等奖。这一项目自2020年启动以来,围绕智能制造、工业化与信息化深度融合,取得了多项突破性成果,充分展现了企业在高质量发展和现代化建设进程中数据赋能的创新成果,展示了云南中烟充分发挥数据价值、培育新质生产力的有效实践。根据大赛规则,该项目将代表云南省参加全国工业制造赛道总决赛。

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梳理数据点,建立统一数据要素运营体系

2020年7月,为推进精品卷烟生产线建设,红塔烟草(集团)有限责任公司玉溪卷烟厂以1000kg/h精品生产专线改造为契机,成立了精品线智能制造项目组,着力探索“工业化和信息化深度融合”,打造全流程感知、产业链协同、实时决策的智能化生产车间。

当年年底,玉溪卷烟厂信息管理科、工艺质量科、精品制丝车间以及红塔集团装备部联手探讨实现路径,梳理全工序传感器加装需求,为实现“工艺性能全感知、设备状态全感知”奠定基础。

经过前期工厂改造和设备升级,2021年5月项目正式启动。团队从零开始,三个月梳理明确覆盖8大工艺段261类设备的36858个数据点,并建立了面向卷烟工业大数据的统一数据要素运营体系,为后续的智能化应用奠定了坚实基础。

2021年11月,红塔集团提出了以“参数预设置、过程自纠偏”为目标的全产线数字化、智能化愿景。接下来的两年,项目组紧紧围绕这一目标,以产线联动优化为目标实现整线参数预设置,基于单工序预测控制实现精、准、稳、恒的新型质量控制力,成功构建了产线大闭环智能控制体系。2022年2月,超回松散和润叶加料工序率先实现过程自纠偏;2022年11月,产线联动优化和设备状态监测系统成功上线;2024年1月,烘丝机智能控制系统正式投入使用,标志着全产线智能化控制的全面实现。

多工序联动优化,产线智能化步伐坚实

项目组在多工序联动优化领域的探索堪称“摸着石头过河”。经过一年半的反复测试,项目组终于攻克了烟丝水分和重量在不同工序间传递和散失的在线寻优模型难题,在行业内首次将单工序过程控制与多工序协同优化相结合。

2023年年底,历经两年,项目组充分考虑不同季节对烟丝品质的影响,不断积累批次历史数据,优化模型终于达到最佳效果,使出口水分实际值与工艺标准值的差值最大降低61.72%,卷烟生产由单机智能化向产线智能化迈出了坚实的一步。

烘丝机智能控制的研发是项目中最具挑战的环节。算法与中控系统的复杂衔接,以及烘丝参数对卷烟品质的直接影响,给技术团队带来了巨大压力。项目组从2022年4月起,进行了21次空机测试和19个批次过料测试,收集了大量数据进行算法训练,无数次修改与中控系统的后端衔接程序,最终在2024年1月成功实现了烘丝料头、料中、料尾、预热全过程智能控制,保障了参数调节稳定,有效提升了成品烟丝质量。

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系统上线以来,超回松散工序出口物料水分标偏降低38.1%,润叶加料工序出口物料水分标偏降低55.7%,烘丝工序排潮风门开度和筒壁温度两个关键过程参数调节更加稳定,出口水分标偏降低18.75%,加香精度提高31.2%,有效保障了批间品质的稳定性和一致性。

经过四年的不懈努力,项目组形成了集数据运营分析、设备预测维护、参数寻优下达和先进预测闭环控制于一体的智能卷烟制造新模式,形成了可复制、可推广的生产数据要素赋能卷烟智能制造的经典案例。2023年5月,该项目获评2022年度云南省人工智能省级示范项目,并在第六届数字中国建设峰会和第八届科学数据大会暨CODATA中国全国委员会学术年会上展示了其在传统卷烟制造智能化转型中的卓越表现,赢得了广泛关注和高度认可。

乘“数”而上,数据赋能高质量发展

近年来,云南中烟推进新技术与烟草产业融合创新,深入推进业务数字化、生产智能化、服务网络化,在数字化转型上取得显著成效。

他们以大平台为载体,全面实现数字化集成,有效支撑一体化组织运行体系运行,补齐管理支撑力短板;全面探索智能化生产,有效支撑供给侧结构性改革,补齐市场响应力短板;逐步构建网络化服务,有效支撑云产卷烟品牌发展体系,补齐品牌竞争力短板。

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云南中烟被评为2022年云南省制造业数字化转型标杆企业,获得2023年烟草行业首届数字化转型创新实践大赛数字赋能竞赛一等奖、第二届“光华杯”千兆光网应用创新大赛全国总决赛二等奖、第六届“绽放杯”5G应用征集大赛云南区域赛二等奖。云南中烟信息中心连续三年被评为年度行业网信工作先进部门。

云南中烟表示,将继续秉持创新精神,不断深化智能制造技术的应用和推广,大力推进数据共享与汇集,持续挖掘数据要素潜能,积极开展数据资源开发利用,加强数据创新应用场景设计,不断强化数据运用在企业生产经营管理决策中的赋能作用,为行业高质量发展和现代化建设贡献力量。

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