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安徽中烟合肥卷烟厂:多维赋能 数智融合

2024年01月16日 来源:东方烟草报 作者:王馨梦、盛宏阳
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过去,设备出现故障,往往依赖维修人员个人经验:他们围着设备“望闻问切”、对着零件“抽丝剥茧”,有时维修一次要耽误好几天,影响了正常生产;

现在,智造控制中心数字大屏上,各类数据实时跳动更新,以数据驱动建立的设备健康状态数字化评价模型(以下简称“设备健康模型”),能够自动给出预测性维护建议,提升了设备运行效能。

在安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂,智能制造带来的创新突破清晰可见。

智能制造是制造业发展的重大趋势和核心内容,作为实现智能制造的重要载体,生产设备相关数据的互联互通和共享共用,能够显著提高生产效率。

近年来,合肥卷烟厂聚焦企业战略实现、核心绩效挖潜和管理价值释放,在设备制造、工艺质量等层面强化业务革新,聚力打造核心优势,不断提升企业智能制造能力。

重塑格局 加速转型

“求其上者得其中,求其中者得其下,求其下者无所得。”如何在智能制造的新赛道上抢抓机遇、探索实践,实现“弯道超车”?

早在2019年,合肥卷烟厂就树立建设行业精智典范卷烟工厂愿景,确立“质量强厂”战略,坚持以质量为中心,着力打造“智能制造”“创新活力”两大标签,将数字化转型作为推动企业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,锚定了转型升级方向。

经过4年改革发展,2023年,合肥卷烟厂以行业、公司“十四五”相关规划为引领,瞄准“国际一流、国内领先”的发展定位,统筹制定标杆智能工厂白皮书和新三年发展规划,明确了智能制造工作要点。

通过规划实施人才、数据、安全厚基工程,他们聚焦全国统一烟草工业生产经营管理平台行业调控项目、全国统一烟叶生产经营管理平台、智造控制中心等重点项目精准发力,积极探索深度学习、机器视觉、物联网、大数据、5G技术在生产制造环节的深度应用,立足制造、运营、保障等层面进行业务优化,初步建立“工业智脑”,全面集成生产制造全流程、全要素数据,实现生产主要流程无人化、智能化作业,构建起以数据为核心的管控闭环。同时,建立与“工业智脑”相匹配的敏捷组织,打破传统“职能式”管理模式,实现“线上平台+线下组织”无缝协同、螺旋上升、持续改善,逐步构建起门类齐全、完整立体的智能制造体系,在拉高标杆中争先进位,在转型升级中开创新局。

高效敏捷 设备焕新

生产数据实时显示、监控指标及时预警、生产故障准确分析……走进合肥卷烟厂生产车间,自动化、智能化设备有条不紊运转。

“以前主要靠人工进行设备维修管理,存在一定的过度维护或事后维修现象。现在,我们构建设备健康模型,深化各业务间的数据共享应用,实现了用数据评价设备运行状态,精准驱动设备停机管理、预测性维护和综合效率持续改进。”合肥卷烟厂设备科设备管理员刘磊介绍道。

“构建一个设备健康模型,真的能带来效率的提升吗?”

项目应用之初,一些员工包括刘磊本人都曾产生过这样的疑惑。但是很快,他们得到了肯定的答案。

以生产制造全过程数据价值充分挖掘和深度应用为目标,合肥卷烟厂打造智造控制中心,通过建立设备健康模型,综合应用大数据、数字孪生、数据建模和数据消费等新技术,构建以数据为核心、安全为基底的架构体系,按照周期、类别、机型、班次、机台等维度展示设备效能情况,在自动跟踪趋势变化的基础上,监控异常波动并及时预警。同时,该模型可以对机台异常情况进行“剥洋葱式”的原因分析,实现班次、每日和每月设备运行效能数据评价,设备预测性维护有了数据支撑和平台依据,有力驱动了设备管理数字化转型升级。

“有了这个模型,设备指标一清二楚,便于大家进一步明确维保计划。经过一段时间应用,设备非计划停机时间降低了约5%,进口高速机和国产高速机作业效率分别提升了0.73和1.08个百分点,设备综合效率提升了5%。”在卷接包车间设备管理员赵景瑞看来,智能制造让他的“老伙计”焕发了“新活力”。

搭台引智 人才助力

智能制造转型升级改变的不只是设备,还有员工的思维方式。

合肥卷烟厂对生产、质量、消耗等不同业务数据进行统计分析,进一步提升了相关岗位人员的数字化思维能力和业务素养;建立设备运行评价体系,实现基于数据和平台的人员绩效评估,避免了以往靠经验和主观判断评价设备运行状态、开展人员绩效管理的状况。

在推进智能制造过程中,不仅要关注“看得见的自动化”与“看不见的信息化”,更要注重“以人为本”,把握数字化人才培养这一关键。基于这样的认识,以补齐人才队伍建设短板为目标,合肥卷烟厂通过建立数字化转型研究院、强化高技能人才培养、深入开展数据治理等重点工作,确立了相应的组织运行、人员管理、任务推进机制。

同时,合肥卷烟厂聚焦国家、行业政策热点及科技前沿进行专题研究,组建专业团队,落实“‘春训’‘冬训’赋能计划”,创新开设“白帽进阶班”,培养网络安全管理人才;制定“锋芒行动”计划,通过通报晾晒、闭环销账、定期例会等对智能集控项目数据进行深度治理,提升数据应用能力。

生产效率、设备综合利用率等关键指标再创新高,制丝车间、卷接包车间分获省级、市级数字化车间,行业CPS、行业二维码、批次管理等项目有序推进……随着大数据、人工智能等新技术应用场景不断拓展,合肥卷烟厂数智融合硕果累累、智能制造能力显著提升,正大踏步走在数字化转型道路上。

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