为了进一步推动工厂“两化融合”和数字化转型，夯实智能制造建设在数据采集层面的基础，补齐工厂数据采集在全面化、精确化和体系化方面的短板，今年以来，广西中烟工业有限责任公司启动了基于信息物理系统（Cyber-Physical Systems ，简称CPS）的卷烟工厂数据业务资源规划，建立从源头管理的数据质量管控体系，稳步推进智能制造。

CPS是工厂物理世界的数字化，也是智能化的基础，是物理世界和数字世界的桥梁，服务和承载智能工厂建设。CPS可以把车间内单个的传感器、智能硬件、控制系统、计算设施、通信设备、信息终端，构成网络、系统级的CPS，实现企业、设备、服务之间的互联互通。

自项目启动以来，广西中烟技术团队已先后在南宁、柳州两卷烟厂开展了40多场，200多余人次的专项调研。以生产组织、工艺质量和生产执行为生产线，以设备管理和动力能源为支撑线，以人员绩效和管理指标为管理线，三线并进，按照生产环节、工段和工序层层剖析业务流程、梳理数据资产，对CPS基础框架进行丰富和完善。目前，初步形成了卷烟工厂的数据框架体系，在生产条线上，按照数字孪生的思路，形成了生产管理、设备管理、工艺质量和安全管理四大数据域共46个子域；在管理条线上，以人员组织作业流程为基准，形成了人员管理和目标管理两大数据域共12个子域。

下一步，广西中烟将进一步细化数据体系规划成果，设计在工业互联网平台基础上的未来工厂应用架构、数据架构和技术架构，理清未来CPS与现有制丝集控、卷包数采和能管系统的关系，构建起框架稳定、可扩展性强、可落地的工厂CPS体系，进一步推动公司智能制造再上新台阶。