烟草行业作为我国重要的经济支柱产业，在国民经济中占据着举足轻重的地位。近年来，随着数字化技术的飞速发展，如大数据、人工智能、云计算等在各行业的广泛应用，烟草行业也面临着数字化转型的迫切需求与挑战。人力资源数字化管理作为烟草行业数字化转型的关键组成部分，对于提升行业整体竞争力、优化内部管理流程、提高决策科学性具有极为重要的意义。

在数字化转型的浪潮下，烟草企业需要借助先进的信息技术，对人力资源管理的各个环节进行优化与创新。从员工招聘、培训发展、绩效管理，到薪酬福利管理、员工关系维护等，数字化管理模式能够实现信息的快速传递与精准分析，提高管理效率，降低管理成本。通过数字化平台，企业可以更全面地了解员工的能力、需求与绩效表现，为员工提供个性化的职业发展规划与培训机会，从而提升员工的满意度与忠诚度，激发员工的创新活力与工作积极性。

本研究旨在深入剖析烟草行业人力资源数字化管理的现状、问题与发展趋势，通过对多家烟草企业的案例分析与调研，总结成功经验与最佳实践，为烟草行业构建科学、高效的人力资源数字化管理体系提供理论支持与实践指导。研究将围绕人力资源数字化管理的关键领域，如数字化招聘、培训与发展、绩效管理、薪酬管理等展开深入探讨，分析如何利用数字化技术提升管理效能，实现人力资源管理的战略目标。

一、研究方法与范围

本研究采用了综合运用文献研究法、案例分析法与对比研究法等多种研究方法，以确保研究的全面性与深入性。通过文献研究，梳理了国内外人力资源数字化管理的相关理论与实践研究成果，为烟草行业人力资源数字化管理研究提供了理论基础与实践经验参考。

在案例分析方面，选取了具有代表性的烟草企业，如广西南宁市烟草专卖局（公司）、陕西中烟工业有限责任公司宝鸡卷烟厂等，深入分析其人力资源数字化管理的实践模式、创新举措与实施效果。通过对这些案例的剖析，总结出烟草行业人力资源数字化管理的成功经验与存在的问题，为其他企业提供借鉴与启示。

对比研究法则用于分析不同烟草企业在人力资源数字化管理方面的差异与共性，探讨不同管理模式与技术应用的优劣，从而为烟草行业制定统一的人力资源数字化管理标准与规范提供参考依据。

本研究的范围界定为烟草行业内的各类企业，包括烟草工业企业与商业企业。研究涵盖了人力资源管理的各个主要领域，如人力资源规划、招聘与选拔、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理等，旨在全面探讨烟草行业人力资源数字化管理的现状与发展趋势，为提升行业整体人力资源管理水平提供系统性的研究成果。

二、烟草行业人力资源数字化管理现状

1、数字化转型战略布局

烟草行业在数字化转型的战略布局中，将人力资源数字化管理视为提升企业核心竞争力的关键环节。各企业纷纷制定了相应的战略规划，明确了人力资源数字化转型的目标与路径。例如，广西壮族自治区百色市烟草专卖局（公司）紧密结合国家与行业的数字经济发展方向，加强流程梳理与优化，制定了清晰的人力资源管理数字化转型实施方案。通过构建 “1+3+N” 人力资源数字化管理系统功能架构，实现了跨区域、跨部门业务协同和资源互动，为人力资源管理的一体化、数字化和智能化发展奠定了坚实基础。同时，完善绩效评估与激励机制，将数字化转型成果纳入考核范畴，确保战略规划的有效落地与执行。

在行业层面，国家烟草专卖局积极推动人力资源数字化转型的整体布局，引导企业加强数字化技术在人力资源管理各领域的应用，促进数据共享与流通，提升行业整体人力资源管理效能。通过组织各类培训、研讨会与交流活动，推广先进的数字化管理经验与技术应用案例，为企业提供了良好的学习与借鉴平台，加速了行业人力资源数字化转型的步伐。

2、 现有数字化管理系统与工具

人力资源管理信息系统

以百色市局（公司）的 “1+3+N” 系统为例，该系统在人力资源数字化管理中发挥着核心枢纽作用。其中，“1” 个人力资源效能决策中心，犹如系统的 “大脑”，通过对各类数据的深度分析与挖掘，为企业的人力资源决策提供了科学依据。例如，在人员招聘与配置方面，决策中心可依据企业战略目标与业务需求，结合现有人员结构及岗位空缺情况，利用大数据分析技术精准预测所需人才的数量、专业技能与素质要求，从而制定出科学合理的招聘计划，确保企业人力资源的精准供给。

“3” 大空间涵盖了数据空间、管理空间与服务空间。数据空间作为系统的数据 “仓库”，存储了海量的人力资源数据，包括员工基本信息、工作经历、培训记录、绩效评估结果等。这些数据通过严格的数据治理机制，确保了其安全性、完整性与可用性，为后续的数据分析与应用提供了坚实的数据基础。管理空间则聚焦于人力资源管理的核心业务流程，如组织管理、员工管理、职称管理、考核管理、培训管理等功能模块。以组织管理模块为例，可实现对企业组织架构的可视化展示与动态调整，方便管理层及时了解各部门的设置与人员配置情况，优化组织层级与职能分工，提高组织运行效率。服务空间旨在为员工提供便捷高效的自助服务平台，员工可通过该平台查询个人信息、办理各类人事业务、申请培训课程、反馈工作意见与建议等，实现了 “数据多跑路，员工少跑腿” 的服务理念，提升了员工的满意度与体验感。

“N” 个管理模块则进一步细化了人力资源管理的各项业务功能，如数字画像模块能够为每位员工绘制出全面、精准的数字化画像，通过多维度数据的整合与分析，展现员工的能力特长、工作绩效、职业发展潜力等特征，为员工的个性化培养、职业规划与晋升提供了有力支持。数据驾驶舱模块则以直观、可视化的方式呈现人力资源管理的关键指标与数据趋势，如人员流失率、员工满意度、绩效达标率等，使管理层能够快速洞察企业人力资源管理的现状与问题，及时做出科学决策。

该系统还实现了与相关信息系统的集成，如与企业的财务系统、业务运营系统等进行数据交互与共享，打破了信息孤岛，实现了业务流程的无缝衔接与协同工作。通过数据的互联互通，人力资源管理部门能够更好地了解企业整体运营状况，为企业战略决策提供更加全面、深入的支持。例如，在制定薪酬福利策略时，可结合企业财务状况、业务绩效与市场薪酬水平等多方面因素进行综合考量，确保薪酬体系的合理性与竞争力。

数字化工具应用

在烟草行业人力资源管理中，多种数字化工具得到了广泛应用并取得了显著成效。以眉山烟草为例，其在人力资源管理中引入了宜搭、QuickBI、DataV等先进工具，构建了 “数智识人” 人力资源管理模型，为企业人力资源管理带来了创新性变革。

宜搭作为低代码开发平台，在眉山烟草的人力资源管理中发挥了重要作用。通过宜搭，企业能够快速搭建个性化的人力资源管理应用模块，如招聘管理系统、培训报名系统、员工请假审批流程等，无需大量编写代码，极大地提高了开发效率与灵活性。在招聘管理系统中，可实现招聘信息的在线发布、简历收集与筛选、面试安排与评价等功能，且各环节数据能够自动流转与存储，为招聘工作的高效开展提供了有力支持。同时，宜搭还能够与其他系统进行无缝集成，如与企业微信、钉钉等办公平台集成，方便员工随时随地进行操作，提升了工作的便捷性与响应速度。

QuickBI则专注于数据的分析与可视化展示，助力眉山烟草实现人力资源数据的深度洞察与精准决策。通过QuickBI，企业能够将人力资源管理中的各类数据进行整合与分析，如员工绩效数据、培训效果数据、薪酬成本数据等，快速生成多维度的数据报表与可视化看板。例如，通过构建员工绩效分析看板，能够直观地展示员工的绩效得分分布、绩效趋势变化、不同部门与岗位的绩效对比等信息，帮助管理层及时发现绩效优秀的员工与潜在的绩效问题，为绩效激励、培训提升与人员调配提供了科学依据。在薪酬管理方面，QuickBI可对薪酬成本进行详细分析，包括各岗位薪酬水平分布、薪酬增长趋势、薪酬与绩效的关联分析等，为企业制定合理的薪酬策略与预算规划提供了数据支持。

DataV主要用于数据的可视化呈现，将复杂的人力资源数据以直观、炫酷的图表、图形与大屏展示形式呈现出来，提升了数据的可读性与影响力。在眉山烟草的人力资源管理中，DataV被广泛应用于各类数据展示场景，如在企业人力资源管理中心的大屏展示上，可实时呈现企业员工总数、人员结构分布（按年龄、性别、学历、岗位等维度）、人才流失预警、关键绩效指标完成情况等信息，使管理层能够一目了然地掌握企业人力资源整体状况与关键信息，为企业战略决策提供了直观的数据支持。同时，在内部会议、培训与汇报等场合，DataV 生成的可视化数据报告也能够更加生动形象地传达信息，促进沟通与协作的高效进行。

通过这些数字化工具的综合应用，眉山烟草成功构建了以数据驱动、贯通联动、闭环管理的人力资源管理模型，实现了员工和岗位的自动匹配、人力资源的自动分析与人才培养的自动辅助。在实际应用中，该模型取得了显著成效，人力资源平均分析效率大幅提升，关键绩效指标显著增长，专卖队伍综合素能得到明显提升，为企业的高质量发展与现代化建设提供了有力的人力资源保障与支撑。

三、烟草行业人力资源数字化管理的优势

1、提升管理效率

自动化流程减少人工操作。在烟草行业人力资源管理中，数字化转型显著减少了人工操作环节，极大地提升了管理效率。例如，浙江中烟在其一体化考勤及就餐管理系统上线后，实现了两地三点考勤、消费的统一规范、数据共享与整体分析，并在原有系统基础上进行了移动端开发与优化。通过该系统，考勤数据能够自动采集与统计，薪酬核算也可依据预设规则自动进行，大幅减少了人工收集、整理与计算数据的工作量，有效避免了人为错误，确保了数据的准确性与及时性。这种自动化流程的应用，不仅使人力资源部门从繁琐的日常事务中解脱出来，得以将更多精力投入到战略性人力资源管理工作中，还显著缩短了业务处理周期，提高了整体工作效率。

信息快速传递与处理。数字化平台的运用使得烟草企业人事信息能够实时更新与高效传递，极大地提升了沟通效率。借助人力资源管理信息系统，员工的基本信息、培训记录、绩效评估结果等数据可随时录入与更新，并在系统内实现共享。管理层能够迅速获取所需信息，及时了解员工动态，为决策提供有力支持。同时，系统中的工作流审批功能可实现各类人事业务流程的在线审批，如请假、报销、晋升等，大大缩短了审批周期，提高了工作响应速度。信息的快速传递与处理，有效促进了烟草企业内部各部门之间的协同工作，打破了部门壁垒，增强了组织的灵活性与应变能力。

2、优化人才管理

精准招聘与选拔。烟草行业通过智能招聘系统的应用，实现了招聘流程的数字化与智能化，显著提高了招聘精准度。该系统能够依据预设的岗位要求与人才标准，对大量简历进行快速筛选，精准识别符合条件的候选人。例如，通过对简历中的关键词、教育背景、工作经历等信息进行自动匹配与分析，筛选出与岗位匹配度较高的简历，有效减少了人工筛选的工作量与主观性。智能招聘系统还可在线进行人才测评，包括能力测试、性格测试、专业技能测试等，深入了解候选人的综合素质与潜在能力，为企业选拔出更具潜力与适应性的人才。

个性化人才培养与发展。借助数字化技术，烟草企业能够为员工绘制全面、精准的数字画像，依据画像为员工制定个性化的培训计划与职业发展路径。通过对员工的工作表现、培训需求、职业兴趣、能力特长等多维度数据的分析，企业可以深入了解员工的优势与不足，为其量身定制培训课程与学习资源，满足员工的个性化发展需求。例如，对于技术岗位的员工，可提供专业技能提升培训；对于管理岗位的员工，注重领导力与团队管理能力的培养。个性化的人才培养与发展模式，有助于充分挖掘员工潜力，激发员工的工作积极性与创造力，促进员工的职业成长与企业的人才战略实施。

3、 支持决策科学化

数据驱动的决策依据。烟草行业人力资源管理数字化转型过程中积累了海量的数据资源，利用数据挖掘与分析技术，企业能够从这些数据中提取有价值的信息，为人力资源规划、绩效评估、薪酬管理等决策提供科学依据。例如，通过对员工绩效数据的深入分析，企业可以了解不同部门、岗位的绩效表现与差异，找出影响绩效的关键因素，为绩效改进与激励措施的制定提供参考。对员工流失数据的分析，可帮助企业识别出员工流失的高发岗位与关键时期，及时采取针对性的挽留措施或优化人力资源配置。数据驱动的决策模式，使企业决策更加客观、准确，有效降低了决策风险。

预测性分析辅助战略规划。数据分析技术在烟草行业人力资源管理中的应用，不仅能够为当前决策提供支持，还可通过预测性分析辅助企业进行战略规划。通过对历史数据与行业趋势的分析，企业可以预测未来人才需求的变化趋势，提前制定人才招聘、培养与储备计划。例如，随着烟草行业数字化转型的加速，对数据分析、人工智能等专业技术人才的需求可能会持续增长，企业可据此提前布局，加大相关人才的引进与培养力度。预测性分析还可帮助企业评估不同战略举措对人力资源的影响，如新产品研发、市场拓展等战略对人员数量、结构与技能要求的变化，从而为企业战略规划的制定提供更加全面、深入的支持，增强企业的战略前瞻性与竞争力。

四、烟草行业人力资源数字化管理面临的挑战

1、技术集成与数据安全问题

系统整合难度大。烟草行业在推进人力资源数字化管理过程中，往往涉及多个不同的系统，如人力资源管理信息系统、财务管理系统、业务运营系统等。这些系统可能由不同的供应商提供，采用了不同的技术架构与数据标准，导致系统之间的集成难度较大。例如，在数据接口方面，各系统的数据格式、接口规范不一致，使得数据在传输与共享过程中容易出现兼容性问题，影响系统间的互联互通。部分老旧系统可能缺乏对外接口或接口功能不完善，难以与新的数字化管理系统进行对接，需要进行大量的二次开发与改造工作，增加了系统整合的成本与复杂性。

为解决系统整合难题，烟草企业可采取以下措施：一是制定统一的数据标准与接口规范，在企业内部建立数据治理机制，对各类数据进行标准化处理，确保数据的一致性与准确性。二是加强对系统供应商的管理与协调，要求供应商提供符合企业集成需求的系统解决方案，在系统采购与建设过程中充分考虑系统的可扩展性与兼容性。三是采用中间件技术或企业服务总线（ESB）等工具，实现不同系统之间的数据转换与传输，降低系统耦合度，提高集成效率。例如，通过 ESB 可以将各个孤立的系统连接起来，实现数据的共享与交互，同时对数据进行统一的管理与监控，确保数据的安全与稳定传输。

数据安全与隐私保护。随着人力资源数据的数字化程度不断提高，数据安全与隐私保护成为烟草行业面临的重要挑战。人力资源数据包含员工的个人敏感信息，如身份证号、工资收入、绩效考核结果等，一旦泄露，将对员工的个人权益造成严重侵害，同时也会给企业带来声誉损失与法律风险。在数据存储环节，如果存储设备的安全性不足，可能导致数据被非法获取。在数据传输过程中，若缺乏加密措施，数据容易被黑客拦截与窃取。部分员工对数据安全的意识淡薄，可能因操作不当导致数据泄露，如设置简单易猜的密码、随意共享敏感数据等。

针对数据安全与隐私保护问题，烟草企业应采取多重防护措施。在技术层面，采用数据加密技术，对存储与传输中的数据进行加密处理，确保数据的机密性。建立严格的访问控制机制，根据员工的岗位角色与工作需求，合理分配数据访问权限，防止未经授权的访问与数据滥用。定期进行数据备份，将备份数据存储在安全的位置，以防止数据丢失或损坏。在管理层面，加强员工数据安全培训，提高员工的数据安全意识，使其了解数据安全的重要性及相关操作规范。制定完善的数据安全管理制度与应急响应预案，明确数据安全责任，规范数据处理流程，在发生数据安全事件时能够迅速响应，降低损失。例如，组织员工参加数据安全培训课程，学习数据加密、访问控制、防范网络攻击等知识与技能，同时定期进行数据安全演练，检验与提升企业的数据安全应急处理能力。

2、组织架构与人员观念转变

传统组织架构的适应性调整。烟草行业传统的组织架构往往层级较多，信息传递需要经过多个环节，决策流程较长。在人力资源数字化管理模式下，这种层级式的组织架构可能会阻碍信息的快速流通与决策的高效执行。例如，在数字化招聘流程中，若需层层审批，可能导致招聘周期延长，错失优秀人才。数字化管理强调数据的实时共享与协同工作，传统组织架构下各部门之间的职责划分可能较为明确，部门间的协作相对薄弱，难以满足数字化管理对跨部门协同的要求。例如，在人力资源规划与业务发展规划的对接过程中，需要人力资源部门与财务、市场、生产等多个部门密切合作，若组织架构不利于协同，可能导致规划脱节，影响企业整体战略的实施。

为适应数字化管理模式，烟草企业需要对传统组织架构进行优化调整。一是扁平化组织架构，减少层级数量，缩短信息传递路径，提高决策效率。例如，将一些非核心决策权力下放至基层部门，使基层能够更快地响应市场变化与业务需求。二是加强跨部门团队建设，针对特定的数字化项目或业务流程，组建由不同部门专业人员组成的跨部门团队，打破部门壁垒，促进信息共享与协同工作。例如，在数字化培训项目中，由人力资源部门、业务部门与信息技术部门共同组成项目团队，人力资源部门负责培训需求分析与规划，业务部门提供专业知识与实践案例，信息技术部门负责搭建数字化培训平台与技术支持，通过团队协作确保培训项目的顺利实施。

员工数字化意识与技能提升。在烟草行业中，部分员工尤其是年龄较大或长期从事传统工作的员工，对数字化技术的接受程度较低，数字化意识淡薄。他们可能习惯于传统的工作方式，对新的数字化管理工具与系统存在畏难情绪，不愿意主动学习与使用。例如，在一些企业推行电子考勤系统时，部分员工可能因操作不熟练或对新技术不信任而产生抵触情绪。员工的数字化技能水平参差不齐，一些员工缺乏基本的计算机操作技能、数据分析能力与信息系统应用能力，难以适应数字化管理的要求。这可能导致在数字化工作流程中出现操作失误、数据录入错误等问题，影响工作效率与数据质量。例如，在使用人力资源管理信息系统进行绩效评估时，若员工不熟悉系统操作，可能无法准确录入绩效数据，导致绩效评估结果出现偏差。

为提升员工的数字化意识与技能，烟草企业可采取多种措施。一是加强数字化培训教育，根据员工的岗位需求与技能水平，制定个性化的培训计划，开展针对性的培训课程，如计算机基础操作培训、数字化工具应用培训、数据分析培训等。例如，对于基层员工，重点开展基础办公软件与常用数字化工具的培训；对于人力资源管理人员，加强人力资源管理信息系统应用与数据分析培训。二是建立激励机制，鼓励员工积极学习数字化技术，将数字化技能纳入员工绩效考核体系，对在数字化工作中表现优秀的员工给予奖励，激发员工的学习动力与积极性。例如，设立数字化工作专项奖励，对在数字化项目推进、系统应用创新等方面做出突出贡献的员工进行表彰与奖励。三是营造数字化文化氛围，通过企业内部宣传、组织数字化交流活动等方式，让员工充分认识到数字化转型的重要性与必然性，增强员工对数字化技术的认同感与接受度。例如，在企业内部宣传栏展示数字化转型成功案例、组织数字化工作经验分享会等，促进员工之间的交流与学习，推动数字化文化在企业内部的传播与渗透。

3、数字化转型成本与效益平衡

投资成本考量。烟草行业人力资源数字化管理转型需要投入大量的资金，包括硬件设备采购、软件系统开发与购买、网络基础设施建设、数据安全防护设备购置以及人员培训等方面的成本。在硬件方面，需要购置服务器、计算机终端、存储设备等，以满足数字化管理系统的运行需求。软件方面，可能需要购买专业的人力资源管理软件、数据分析软件、办公自动化软件等，或者投入大量资金进行定制化开发。例如，一套功能完善的人力资源管理信息系统，其购买与实施成本可能高达数百万元甚至上千万元。网络基础设施建设方面，需要构建企业内部网络，确保各分支机构与部门之间的网络连接稳定、高效，这也需要不小的资金投入。数据安全防护设备如防火墙、入侵检测系统、加密设备等的购置与维护成本也不容忽视。此外，为了确保员工能够熟练使用数字化管理工具与系统，企业还需要持续投入资金进行员工培训，包括内部培训师资费用、外部培训课程费用以及员工培训期间的人力成本等。

烟草企业在进行数字化转型投资时，应充分做好成本规划与预算管理。一是进行详细的需求分析与成本评估，根据企业的规模、业务需求与数字化转型目标，确定所需的硬件、软件与服务资源，合理估算各项成本费用，避免盲目投资与资源浪费。二是考虑采用分期投资与逐步升级的策略，根据企业的实际发展情况与资金状况，分阶段推进数字化转型项目，先实施关键模块与基础功能，在取得一定成效与经验后，再逐步扩大投资范围与提升系统功能，降低一次性投资压力。例如，先上线人力资源管理信息系统的核心模块，如员工信息管理、考勤管理等，待系统稳定运行且员工适应后，再逐步上线招聘管理、培训管理、绩效管理等模块。三是探索多元化的投资合作模式，如与软件供应商、系统集成商合作，采用租赁、分期付款、共建共享等方式，降低硬件与软件的购置成本，同时借助合作伙伴的专业技术与经验，提高数字化转型项目的实施效果与成功率。例如，与软件供应商签订长期合作协议，采用软件租赁的方式使用人力资源管理软件，根据企业用户数量与使用期限支付租赁费用，同时要求供应商提供软件升级、维护与技术支持服务。

效益评估与回报周期。烟草行业人力资源数字化管理的效益难以直接量化与准确评估，其效益往往体现在多个方面，包括管理效率提升、人才质量优化、决策科学性增强等，这些效益具有一定的间接性与长期性，短期内难以看到明显的财务回报。例如，数字化招聘系统可能提高了招聘效率与人才质量，但难以直接计算出因招聘优化而带来的具体经济效益。数字化培训与人才发展体系的建设，虽然有助于提升员工的能力与素质，但员工能力提升对企业业务增长的贡献难以精确衡量。人力资源数字化管理的效益还受到多种外部因素的影响，如市场环境变化、行业竞争态势、政策法规调整等，这进一步增加了效益评估的难度。例如，在市场需求下降或行业竞争加剧的情况下，即使人力资源数字化管理取得了一定成效，企业的整体业绩可能仍不理想，从而掩盖了数字化管理的潜在效益。

为了有效评估数字化管理的效益并预测投资回报周期，烟草企业可采用以下方法：一是建立科学的效益评估指标体系，从管理效率、人才质量、员工满意度、决策准确性等多个维度设定量化指标，如招聘周期缩短率、培训满意度提升率、绩效达标率提升幅度、决策失误率降低比例等，定期对数字化管理的效益进行评估与分析，以便及时发现问题与调整策略。二是采用对比分析与趋势预测方法，将数字化管理实施前后的相关指标进行对比，分析效益变化趋势，同时结合企业的战略规划与市场预测，对未来的效益增长进行合理预测，估算投资回报周期。例如，通过对比数字化培训实施前后员工的绩效提升情况，预测未来随着员工能力的进一步提升，对企业业务增长的潜在贡献，从而估算出数字化培训投资的大致回报周期。三是综合考虑外部因素的影响，在效益评估与回报周期预测过程中，充分考虑市场环境、行业竞争、政策法规等外部因素的变化，对效益评估结果进行适当调整与修正，使评估结果更加客观、准确。例如，在分析市场需求下降对企业业绩的影响时，将其与人力资源数字化管理的效益变化进行关联分析，分离出外部因素对效益评估的干扰，更真实地反映数字化管理的实际成效。

五、烟草行业人力资源数字化管理发展趋势

1、智能化应用深化

人工智能在人力资源管理中的拓展。随着人工智能技术的不断发展，其在烟草行业人力资源管理中的应用将更加深入与广泛。在招聘环节，人工智能可通过对海量简历的深度分析，不仅能精准识别与岗位要求匹配的关键词、技能、经验等信息，还能运用自然语言处理技术理解简历中的语义和语境，从而更准确地筛选出潜在的优秀候选人。例如，利用机器学习算法对过往招聘数据的学习，能够自动识别出在特定岗位上表现优秀的人才所具备的简历特征，并据此对新收到的简历进行优先排序与推荐。智能面试系统将进一步升级，除了实现视频面试的自动化流程外，还能通过语音识别、表情分析、语义理解等技术，对候选人的语言表达能力、情绪稳定性、逻辑思维能力等进行全面评估，模拟人类面试官的互动与判断，为招聘决策提供更丰富、精准的依据。

在培训方面，人工智能可根据员工的岗位需求、技能水平、学习风格和历史培训记录，为其量身定制个性化的培训方案。通过智能学习平台，员工可以随时随地接受针对性的培训课程，平台能够实时跟踪员工的学习进度、理解程度和知识掌握情况，并根据反馈及时调整培训内容与难度。例如，利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为员工提供沉浸式的培训体验，如模拟烟草生产线上的设备操作、安全事故应急处理等场景，增强培训的实效性与趣味性。同时，人工智能还可对培训效果进行精准评估，通过对员工在培训前后的绩效变化、知识测试成绩、实际工作中的应用情况等多维度数据的分析，确定培训的有效性，并为后续培训计划的优化提供数据支持。

在绩效评估环节，人工智能系统能够实时收集与分析员工在工作过程中的各种数据，如工作任务完成情况、工作质量、工作效率、团队协作表现等，建立多维度的绩效评估模型。通过与行业标准和企业内部优秀绩效案例的数据对比，为员工提供实时的绩效反馈与改进建议，帮助员工及时发现自身的优势与不足，明确努力的方向。例如，借助大数据分析技术，挖掘出影响员工绩效的关键因素，并为管理层提供决策支持，如是否需要调整岗位设置、优化工作流程、提供额外的培训资源等，以提升整体团队的绩效水平。

自动化决策与智能推荐系统。未来，烟草行业人力资源管理系统将具备更强大的自动化决策能力。基于对大数据的深度分析与人工智能算法的应用，系统能够自动生成关于员工招聘、晋升、薪酬调整、培训安排等方面的决策建议。例如，在员工晋升决策中，系统可综合考虑员工的工作绩效、职业素养、能力提升情况、岗位空缺需求等多方面因素，通过预设的晋升模型与算法，自动筛选出符合晋升条件的候选人名单，并按照匹配度进行排序推荐。管理层只需对系统推荐的结果进行审核与确认，大大提高了决策的效率与科学性。

智能推荐系统也将在人力资源管理中得到广泛应用。除了为员工推荐个性化的培训课程外，还能根据员工的职业发展规划与兴趣爱好，为其推荐合适的内部岗位调动机会、项目参与机会、职业导师等。例如，通过对员工的技能特长、工作经历、职业目标等数据的分析，结合企业内部不同项目的需求与特点，智能推荐系统能够精准地将员工与项目进行匹配，并向员工推送相关的项目信息与申请渠道。在员工福利管理方面，系统可根据员工的个人情况与偏好，推荐适合的福利套餐，如健康保险计划、休假方案、员工关怀活动等，提高员工对福利的满意度与感知价值。

2、数据驱动的人力资源规划

大数据分析精准预测人才需求。烟草行业将充分利用大数据分析技术，深入挖掘行业内外的各类数据资源，以精准预测人才需求。通过对宏观经济数据、行业市场趋势、企业战略规划、业务发展动态、技术创新方向等多源数据的整合与分析，建立人才需求预测模型。例如，结合烟草市场的销售数据与增长预测，分析不同地区、不同产品品类对各类人才的需求变化；关注行业内新技术的应用趋势，如数字化转型、智能制造等领域对数据分析、人工智能、自动化控制等专业技术人才的需求增长情况；考虑企业的战略布局调整，如拓展新市场、推出新产品线对市场营销、研发创新、供应链管理等方面人才的配套需求。

基于这些分析，企业能够提前预测未来不同时间段、不同业务领域所需人才的数量、专业技能、学历层次、工作经验等具体要求，为人力资源规划提供科学、准确的依据。同时，通过对人才市场供应数据的监测与分析，如高校相关专业毕业生数量、行业内人才流动趋势、竞争对手的人才招聘动态等，企业可以更好地了解人才的供给状况，及时调整招聘策略与人才储备计划，确保企业在人才竞争中占据有利地位。

人才供应链优化。为了满足企业对人才的动态需求，烟草行业将着力构建更加完善的人才供应链体系。这一体系将涵盖人才的选拔、培养、储备、调配与流动等各个环节，确保人才的供给与企业的战略需求紧密匹配。在人才选拔方面，除了传统的招聘渠道外，企业将更加注重与高校、科研机构、专业人才服务机构等建立长期稳定的合作关系，通过联合培养、实习基地建设、人才定制化输出等方式，提前锁定和培养符合企业未来发展需求的潜在人才。例如，与烟草相关专业的高校合作开设定制化的课程体系与实践教学项目，为学生提供参与企业实际项目的机会，在培养过程中选拔优秀人才进入企业人才储备库。

在人才培养环节，企业将加大对内部培训体系的建设与投入，利用数字化学习平台、在线教育资源、企业大学等多种方式，为员工提供持续的职业发展培训与技能提升机会。同时，建立人才发展的双通道或多通道机制，鼓励员工在专业技术领域与管理领域分别发展，为不同类型的人才提供相应的晋升路径与发展空间。例如，为技术人才设置从初级工程师到高级工程师、首席工程师的专业晋升通道，同时在管理岗位上设置从基层主管到部门经理、高层领导的管理晋升路径，员工可根据自身兴趣与能力选择适合的发展方向。

人才储备方面，企业将建立动态的人才库管理系统，对储备人才进行分类管理、定期评估与跟踪培养。根据企业的战略规划与业务需求预测，确定不同岗位、不同层级的人才储备数量与结构目标，并通过内部选拔、外部招聘、人才租赁等多种方式充实人才库。例如，针对关键岗位和核心技术领域，提前储备一定数量的高潜力人才，并为其制定个性化的培养计划，定期进行轮岗锻炼、项目实践、导师辅导等，确保储备人才能够快速成长并适应企业未来发展的需要。

在人才调配与流动方面，企业将打破部门壁垒与地域限制，建立灵活的人才调配机制。通过内部人才市场、岗位轮换、项目团队组建等方式，促进人才在企业内部的合理流动与优化配置。例如，当企业开展新的项目或业务拓展时，可在内部人才市场发布项目需求与岗位信息，员工可根据自身兴趣与能力申请参与项目，实现人才的跨部门、跨地区调配，提高人才的使用效率与企业的整体协同效应。

3、员工体验数字化提升

移动端与自助服务平台优化。随着移动互联网技术的不断发展，烟草企业将进一步优化移动端应用与自助服务平台的功能，为员工提供更加便捷、高效的人力资源服务体验。移动端应用将集成更多的人力资源管理功能模块，如员工信息查询、薪酬福利查询、考勤打卡、请假申请、培训报名、绩效反馈等，员工可以随时随地通过手机或其他移动设备进行操作，无需受时间与空间的限制。例如，员工可以在出差途中通过移动端应用查询自己的薪酬明细、申请休假，并及时了解审批进度；在参加培训课程时，通过手机进行签到、学习资料下载、课程评价等操作，实现培训管理的数字化与移动化。

自助服务平台将不断完善用户界面设计与操作流程，提升员工的使用便利性与满意度。平台将提供更加个性化的服务推荐与信息推送功能，根据员工的个人信息、岗位需求、历史操作记录等数据，为员工精准推送与其相关的人力资源政策解读、培训课程信息、职业发展机会等内容。例如，当企业发布新的培训课程或内部岗位招聘信息时，平台能够自动筛选出符合条件的员工，并向其发送推送通知，员工可直接点击链接进行报名或申请，简化了信息获取与操作流程。同时，自助服务平台还将加强与其他企业信息系统的集成与数据交互，如与企业的财务系统、办公自动化系统、生产管理系统等实现无缝对接，员工可以在一个平台上获取多方面的信息与服务，实现一站式的工作与生活体验。

员工数字化参与感增强。烟草行业将积极探索利用数字化技术提升员工在企业管理决策、创新活动中的参与感与积极性。通过建立企业内部的社交网络平台、在线论坛、意见反馈系统等数字化渠道，鼓励员工分享工作经验、提出创新想法、参与企业事务讨论与决策。例如，企业可以在内部社交网络平台上开设专门的创新创意板块，员工可以自由发表关于产品改进、流程优化、管理创新等方面的想法与建议，并与其他员工进行互动交流、点赞评论。管理层可以定期关注这些板块，对有价值的创新建议进行及时回复与采纳，并给予提出者相应的奖励与认可，激发员工的创新热情与参与动力。

在企业决策过程中，如制定人力资源政策、规划业务发展战略等，可通过在线问卷调查、电子投票、视频会议等数字化方式广泛征求员工的意见与建议，让员工充分表达自己的观点与诉求，提高决策的民主性与科学性。例如，在制定新的绩效考核制度时，企业可通过在线问卷调查收集员工对考核指标、考核方式、奖惩机制等方面的看法与建议，并组织员工代表进行视频会议讨论，根据员工的反馈对制度进行优化完善，确保绩效考核制度能够得到员工的广泛认同与支持，提高制度的执行效果与员工的满意度。同时，企业还可以利用大数据分析技术对员工在数字化平台上的参与行为与反馈数据进行分析，深入了解员工的需求与期望，为企业管理决策提供更加精准的依据，进一步提升企业的人力资源管理水平与整体竞争力。

六、结论与建议

1、研究结论总结

烟草行业在人力资源数字化管理方面已经取得了显著的进展，通过数字化转型战略布局，构建了较为完善的数字化管理系统与工具，在提升管理效率、优化人才管理和支持决策科学化等方面展现出明显的优势。

在数字化转型战略布局方面，烟草企业紧密结合国家与行业的数字经济发展方向，制定了清晰的人力资源管理数字化转型实施方案，明确了目标与路径，并通过完善绩效评估与激励机制，确保战略规划的有效落地。

现有数字化管理系统与工具方面，人力资源管理信息系统如百色市局（公司）的 “1+3+N” 系统发挥着核心枢纽作用，实现了数据的深度分析与挖掘、业务流程的数字化管理以及员工的自助服务；同时，数字化工具如宜搭、QuickBI、DataV 等在招聘、培训、绩效管理等环节的应用，显著提升了人力资源管理的效率与精度。

烟草行业人力资源数字化管理的优势主要体现在三个方面。一是提升管理效率，通过自动化流程减少人工操作，实现信息的快速传递与处理，大大缩短了业务处理周期，提高了整体工作效率。二是优化人才管理，借助智能招聘系统实现精准招聘与选拔，利用数字化技术绘制员工数字画像，制定个性化的人才培养与发展计划，充分挖掘员工潜力。三是支持决策科学化，基于海量数据资源的积累，通过数据挖掘与分析技术，为人力资源规划、绩效评估、薪酬管理等决策提供科学依据，并通过预测性分析辅助企业进行战略规划，增强了企业的战略前瞻性与竞争力。

然而，烟草行业在人力资源数字化管理过程中也面临着一些挑战。在技术集成与数据安全方面，系统整合难度较大，不同系统之间的数据接口、技术架构与数据标准不一致，导致数据在传输与共享过程中容易出现兼容性问题；同时，数据安全与隐私保护面临威胁，人力资源数据包含员工的个人敏感信息，一旦泄露将对员工权益和企业声誉造成严重损害。在组织架构与人员观念转变方面，传统层级式组织架构可能阻碍信息流通与决策执行，难以满足数字化管理对跨部门协同的要求；部分员工对数字化技术的接受程度较低，数字化意识淡薄，技能水平参差不齐，影响了数字化管理的实施效果。在数字化转型成本与效益平衡方面，人力资源数字化管理转型需要投入大量资金，包括硬件设备、软件系统、网络基础设施、数据安全防护设备以及人员培训等方面的成本；且效益难以直接量化与准确评估，具有间接性、长期性和不确定性，受多种外部因素影响，增加了效益评估的难度。

展望未来，烟草行业人力资源数字化管理将呈现智能化应用深化、数据驱动的人力资源规划以及员工体验数字化提升等发展趋势。在智能化应用深化方面，人工智能将在招聘、培训、绩效评估等环节得到更广泛深入的应用，人力资源管理系统将具备更强大的自动化决策能力和智能推荐系统。数据驱动的人力资源规划方面，烟草行业将充分利用大数据分析技术精准预测人才需求，构建更加完善的人才供应链体系，涵盖人才的选拔、培养、储备、调配与流动等各个环节，确保人才的供给与企业的战略需求紧密匹配。员工体验数字化提升方面，烟草企业将进一步优化移动端应用与自助服务平台的功能，为员工提供更加便捷、高效的人力资源服务体验，同时通过数字化技术增强员工在企业管理决策、创新活动中的参与感与积极性。

2、针对性建议提出

针对烟草行业人力资源数字化管理面临的挑战，提出以下建议：

在技术创新与集成方面，烟草企业应加强技术研发与创新投入，积极探索新兴技术如人工智能、区块链、云计算等在人力资源管理中的应用，提升数字化管理系统的智能化水平。建立统一的数据标准与接口规范，加强对系统供应商的管理与协调，采用中间件技术或企业服务总线（ESB）等工具，降低系统整合难度，提高系统间的互联互通效率。同时，高度重视数据安全与隐私保护，采用数据加密技术、严格的访问控制机制、定期数据备份等措施，加强员工数据安全培训，制定完善的数据安全管理制度与应急响应预案，确保人力资源数据的安全性、完整性和可用性。

在组织变革与人才发展方面，烟草企业应积极推动组织架构的优化调整，减少层级数量，扁平化组织架构，提高决策效率；加强跨部门团队建设，促进信息共享与协同工作，打破部门壁垒，以适应数字化管理模式的要求。加大对员工数字化培训教育的投入，根据员工岗位需求和技能水平制定个性化培训计划，开展计算机基础操作、数字化工具应用、数据分析等培训课程，提升员工数字化意识与技能。建立激励机制，将数字化技能纳入员工绩效考核体系，对在数字化工作中表现优秀的员工给予奖励，营造良好的数字化文化氛围，通过企业内部宣传、组织数字化交流活动等方式，增强员工对数字化技术的认同感与接受度。

在成本效益管理方面，烟草企业应充分做好数字化转型的成本规划与预算管理，进行详细的需求分析与成本评估，根据企业实际情况确定合理的投资规模和范围，避免盲目投资与资源浪费。考虑采用分期投资与逐步升级的策略，分阶段推进数字化转型项目，降低一次性投资压力。探索多元化的投资合作模式，如与软件供应商、系统集成商合作，采用租赁、分期付款、共建共享等方式，降低硬件与软件购置成本，借助合作伙伴的专业技术与经验，提高数字化转型项目的实施效果与成功率。建立科学的效益评估指标体系，从管理效率、人才质量、员工满意度、决策准确性等多个维度设定量化指标，定期对数字化管理的效益进行评估与分析；采用对比分析与趋势预测方法，结合企业战略规划与市场预测，估算投资回报周期；综合考虑外部因素的影响，对效益评估结果进行适当调整与修正，使评估结果更加客观、准确，为企业决策提供可靠依据。

综上所述，烟草行业人力资源数字化管理在取得显著成效的同时，也面临着一系列挑战。通过实施上述针对性建议，烟草企业能够更好地应对挑战，充分发挥数字化管理的优势，推动人力资源管理水平的提升，为烟草行业的高质量发展和现代化建设提供坚实的人才支撑与保障。在未来的发展中，烟草行业应持续关注技术创新与发展趋势，不断优化管理模式与方法，加强人才培养与引进，以适应日益激烈的市场竞争和数字化时代的要求，实现可持续发展的战略目标。

参考文献：

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[2] 刘 **. 烟草公司人力资源管理文献综述 [J]. 人人文库，2020.

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