烟草在线—吸烟有害健康！

，逐步横向、纵向拓展近红外技术在烟草行业的应用范围及研究深度，更加科学、全面地掌握各产烟地区烟叶信息，更加精准、智能地指导卷烟产品生产制造。　　会议指出

；严格按配方要求摆把，做到摆把均匀、同进同出；精选原料通过离线摆把，利用在线近红外检测系统进行混配，降低烟碱变异系数，

的8家复烤厂，并在4家复烤厂实现了数字化配方前移设计探索，累计将50余个烟叶模块配方应用到了复烤一线。为确保一线数据真实可靠，浙江中烟联合复烤厂先后制定近红外

原料质量均质化发展的研究提供数据支撑。在未来，利用物联网技术与近红外技术，对烟叶醇化过程中理化指标进行线上实时、持续检测。通过烟叶醇化过程相关化学指标的变化，

，同时借助近红外理化指标检测仪实时检测掌握烟叶的总糖、蛋白质、钾离子、烟碱等理化指标，将各指标作为烟叶等级评定的重要依据，解决了传统的仅凭烟叶外观确定等级的弊端

，浙江中烟构建的客观指标表征模型做到了烟叶主要化学成分指标的近红外预测结果与传统检测结果偏差小于5%，基本能够满足实际应用需求。相对而言，主观指标表征模型更为复杂。比如

近红外化学检测数据的有效集成，为今后原料数据的深化应用打下了基础。红塔集团昭通卷烟厂探索推行了高架库入库和制丝投料的“RFID+视觉”协同固扫模式，通过在固定式

的烟农信息、烟叶产地、烟叶等级、近红外理化检测数据等写入RFID电子标签，为烟叶提供唯一身份的确权，实现烟叶“来源可追溯、去向可查证、责任可追究”，提高烟叶安全

“筐烟物流”压包作业现场。李得瑞摄　　基层烟站“筐烟物流”框栏上车作业现场。李得瑞摄创新质量追溯模式。通过无线射频识别方式将物联网中心汇集到的烟农信息、烟叶产地、烟叶等级、近红外理化检测数据等写入

号。　　二是采用近红外检测，进行片烟烟碱评价。采用流动分析仪检测。采用每样平行两次扫描结果的平均值作为此样品的烟碱值。　　三是将样品粉碎成尺寸小于3mm的烟末，采用

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