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加快企业现代化建设这一根本任务,坚持以智能制造作为推动企业高质量发展的主攻方向,积极运用5G、数字孪生、工业机器人等新技术新产品,围绕“精益升维、智造提段
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,横向打通工厂各底层系统,纵向贯通公司计划、工厂执行和车间控制各层级管理,建立下达计划、执行管控和落实反馈的动态闭环。依托人工智能、数字孪生等技术进行生产排程
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;提出了数字孪生技术在卷烟物流作业上的应用前景。此次交流为哈尔滨市局(公司)科技创新发展带来了前瞻的理念、先进的技术与优质的技术资源,为加强设备技术维护创新
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、AI赋能、热成像、智慧门禁、智慧安防、安消一体化、车辆管理、全景智慧管理等九大系统组成。平台运用数字孪生、3D建模、图像识别等技术,嵌入运行智慧仓储、智慧分拣、智慧设备、智慧配送模型
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,涉及设备74台,深入开展多源数据接入、数据服务、数据管理等工作,顺利完成“数字孪生”系统升级试点工作,并持续开展设备智能维修示范应用、品质提升
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和背景烟草行业已经迈入数字化转型的新征程。浙江中烟、福建中烟、四川中烟等一系列工业企业,已经通过企业私有云、5G技术、数据中台、数字孪生等应用,让“数字化”为企业提升核心
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、网络架构、安全架构等具体技术内容。开展“安防一张图”功能设计。依照智慧安防平台建设的核心理念,需结合数字孪生技术,充分利用现有各类安防数据,初步实现厂区的3D场景建设。以可视化方式充分展示厂区内各
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,可以清楚地看到物流园区各作业场景的运行情况。“我们通过应用数字孪生技术,大大提升了运营管理效率。”红云红河集团成品仓储科业务员孙冰介绍,“以往我们是在物流设备出现故障
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充分利用工业大数据分析、机器学习模型、神经网络算法等新技术,更创新构建单工序智能控制、整线寻优、数字孪生等,以数据驱动、AI赋能,翻开了“无人化”生产的新篇章。在
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,主要通过涵盖数据、技术、流程、组织等四个要素的系统性解决方案来加以实现。以数字孪生、知识图谱、人工智能等为代表的关键共性技术,为工业企业数字化管理提供了具体实施方法