烟草在线—吸烟有害健康！

。如今，以“灵犀千问”为核心的数字平台已经成为绍兴烟草的“数字大脑”，通过技术链接、业务关联逐渐构建起转型发展的共同体。集成化功能是人工智能的重要特性之一。绍兴市

，系统能够从文本中提取出有价值的信息，并根据预设的情感词典或模型对文本进行情感倾向的判断。例如，正面情感可能与“喜爱”、“满意”等词汇相关联，而

房,减低暴露风险和打击成本，各成员之间多采取现金交易，割裂账户关联或者使用没有任何关联关系的账户,防止被查并获取证据。为避免查处后查封冻结财产,本人及近亲属名下基本存款、车辆

，一些主营产品与烟草制品毫无关联的业态，如快餐店、粮油店、茶艺馆、养生馆、水果店、五金店、中介公司、礼品店、保健品销售店等纷纷涌入市场，导致此类业态持证数量迅速增长

共享程度不高，大数据运用不到位，数据对接、资源共享、信息传递等方面均存在阻碍和困境，营销数据利用率偏低，消费需求与品牌聚集的关联度不强

;扫描烟捆上不同颜色的分级带，开始称重，系统自动生成数据。称好的烟叶堆放到归类区，等待烟农最终确认。分级手环和分级带中的纽扣电子标签，关联着分级

，正面情感可能与 “喜爱”“满意” 等词汇相关联，而负面情感则可能与“失望”“不满”等词汇相关联。在营销领域，了解消费者对产品的情感倾向是至关重要的。通过运用

”、“满意” 等词汇相关联，而负面情感则可能与 “失望”、“不满” 等词汇相关联。在卷烟营销中，运用 NLP 技术进行消费者情感分析，能够帮助烟草企业更好地理

的见解，经过资料员筛选统计后，最终制作出大家公认的因果关联图，并标识出相应的末端因素，详见图6-1。图6-1 原因分析关联图制作人：

：围绕着“无效预警任务数多”这个症结，开展头脑风暴，利用关联图找出可能影响预警成安率的6个末端因素。确定主要原因：根据关联图中的6个末端因素进行

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