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解读“数字孪生技术”
应的实体装备
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过程的技术。这种技术可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统,它利用物联网、人工智能、机器学习等技术,集成多学科原理,
广东中烟:推动精益制造与数字技术融会贯通
材料版本关联管理;梳理原料、材料、香精香料、半成品、成品等物料
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流转的业务流程与管控节点,推动物料质量精细化管控;以“上机扫码率”“库存准确率”等批次
释放“首创”企业文化的强劲动能
、工业互联网、人工智能和数字孪生等技术,在产品
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、生产全过程、供应链全环节3个方面,以及质量管控、生产作业、仓储物流等9个环节沉淀了一批智能化典型应用场景。创新需要
青海省烟草着力构建一体化智慧化绿色化现代物流体系
,实施新设备
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运维管理,全面推行TPM(全员生产维护)管理,着力促进全链条控本、全环节提质和全要素增效。在此基础上,
小小二维码 设备“好帮手”
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的完整记录,方便了日后追溯和分析,为稳定生产保驾护航。动力车间青年员工李佳璐说,以前,学习设备操作都是通过老师傅口口相授的方式,
仓储高效 运输及时 养护有方——湖北中烟着力打造智慧物流体系
负责人说。在湖北中烟指导下,恩施卷烟厂以原料
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管理为主线,以在库养护为重点,积极探索从采购入库到生产投料的全过程追溯管理模式。在出入库管理中
山东中烟物资采购中心:以新担当新作为推进供应保障转型发展
。下好“先手棋”,原料精益保障实现新突破。摸排烟叶库存情况,梳理产品用料需求,实施差异化采购,构建烟叶
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管理体系,重点产区
2023“贵烟”原料加工对标建设评价会在黔西南召开
作用。2023烤季,安全、质量事故零发生,实现了生产全过程标准作业指导书(S0P)全覆盖、设备
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管理制度基本完成、全流程成本控制实现可变成本相对下降,
常德烟机公司:推进自主创新 增强产品竞争力
;应用关键部位预测性维护技术,初步探索了设备产、质、耗自优化,系统通过设备性能优化、设备运营优化和
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管理三大模块、34项应用,有效支撑了行业智慧工厂
这个春节有“xin”意
;在鲜食制作区等区域,借鉴餐饮企业“明厨亮灶”做法,让消费者随时监督制作过程;通过短视频、直播等形式展示商品
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管理情况……他们通过多种方式以
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