烟草在线—吸烟有害健康！

终端运行质量。“‘金丝利·通’可视化智能分析平台”对“金丝利·通”数据进行可视化智能分析，构建终端类别模型、消费画像模型、市场分析模型和零售风险模型，提高零售数据分析和研判

局（公司）对全省1.5万个零售数据采集点上传的数据，按周期、规格、价类、畅销、滞销、新旧、省内外等属性设定数据标准，对零售存销比实现“看得清

《零售商店客流分析体系的研究与应用》《重庆烟草零售价值链数据化转型研究》《卷烟零售数据监测与分析应用》等科技项目进展情况进行了集中研讨，要求各部门充分参与，加快实施进度

，让终端形象更优、柜台更亮、生意更火。　　三是数据分析涌“新思路”。充分挖掘零售数据价值，把握品牌培育、消费趋势两个切入点，跳出“庐山”看数据，确立

营销系统一体化。　　二是分析展示和运用已有批发、零售数据。立足现有系统已积累了10年以上的批发数据和5年的零售终端样本数据，借助成熟的大数据分析运用经验和工具，提高数据

；要清楚了解零售层面的市场表现，加强零售数据的分析能力，挖掘数据背后的信息，关注市场价格、库存变化、动销率和脱销面等各项指标，确保

让一线人员在配合与学习中增强互信，提升团队凝聚力和协作力。增强服务效能，提升指导力。聚焦数字化转型，从终端数字化转型、客户服务数字化和零售数据应用三个方向出发

;以便区县单位对属地市场“心中有数”；卷烟零售市场分析板块从微观层面对区县终端零售数据进行分析，重点就可销天数、价格指数等指标与合理区间进行比较，判断属地

状态保持一致，确保获取终端零售数据的及时性；云POS流水数据与门店真实销售状况保持一致，确保共享信息的真实性。

状态与门店经营状态保持一致，确保获取终端零售数据的及时性；云POS流水数据与门店真实销售状况保持一致，确保共享信息的真实性。

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