烟草在线—吸烟有害健康！

，开展针对性质量攻关，充分发挥质检数据对生产管理的指导作用，有效降低质量风险。优化数据应用“工具箱”。坚持问题导向，聚焦优势资源，不断细化完善

;不断加强设备运行工单管理，从数据录入质量、数据分析应用效果等方面进行综合评价，对问题工单及时提醒和纠正，保证数据采集准确、规范、有效。狠抓数据应用。以工序

制作全省种植意向签订、种植合同及烟田绑定、烟用物资进销存可视化实时数据大屏，直观展现烟叶平台数据应用成效。培训的成功举办，标志着湖南烟叶线数字化转型省、市两级工作模式的全面

情况，保证数据采集精准、可靠、实用。落实养护，强化数据运用。他们充分发挥信息化平台数据应用对设备轮保、维修和产品质量的辅助作用，关注设备运行效率、故障停机信息

、纵横发力”的推进模式，通过推动工业数据互联互通、全面采集，深化多元数据汇聚，纵向贯通相关业务条线，横向覆盖各个制造环节，推进工业大数据

，提前发现设备问题并加以解决，降低设备故障停机时间。抓数据应用，提升设备质效力。利用从数采、物流和EAM等管理系统中提取的在线数据，由管理员深入分析

让一线人员在配合与学习中增强互信，提升团队凝聚力和协作力。增强服务效能，提升指导力。聚焦数字化转型，从终端数字化转型、客户服务数字化和零售数据应用三个方向出发

管理体系，推进设备单机智能化创新应用落地，提升生产设备智能化与设备大数据应用。加强智能制造人才培养，继续以信息化培训为支撑，以业务数据分析为驱动

”，提升监管效能。充分利用数据分析平台，对历史涉烟违法案件加以分析研判、深挖追细，拓宽情报来源渠道。强化内管数据应用，通过分析库存及以及品牌销量

质量管理提质升级。建立“标准+应用”管理流程模式。以拓扑数采迭代升级为契机，加强基础数据应用，以工序质量指标、工段断流、工艺参数、批次投入产耗挖掘和批次质量追溯管理为

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