烟草在线—吸烟有害健康！

至关重要。然而，由于各种原因，有时会出现设备故障、网络中断等问题。例如，扫码设备可能会出现无法识别条形码、数据上传失败等情况；网络不稳定可能导致数据

的高大上的中控室，看到了各种数据的集成和分析，也看到了BI系统、数字孪生技术给我们带来的管理和控制上的便利，提高了设备故障的诊断率和维修效率，

，云南省曲靖市烟草专卖局（公司）物流分公司严格落实维保制度，强化分拣过程巡检，第一时间排除设备故障，确保卷烟分拣顺畅高效

综合运用大数据分析、物联网、智能传感器、无线通信、机器学习等技术，实现对烟机设备关键部件的电流、振动、温升等在线运行数据的实时监测分析与可视化展示，以及对设备故障的自定

在线运行数据实时监测分析与可视化展示，设备故障的自定位、自诊断与失效模式预测，指导下达预测性维修工单，联动关键备件一键式出库，形成设备维护全

等功能，能够跟踪卷烟仓储动态、优化卷烟分拣方案、预警现场设备故障、调整人员任务分配等，让管理一目了然、调度科学精准。同时，苏州区域物流中心实现了物流仓储分拣全

。比如叉车、笼车（或周转箱）、托盘、消控系统到了保养的时间不保养，认为只要设备能够运转起来就不着急维修和保养，导致设备故障和隐患积少成多、毛病由小

“上医治未病”理念，着力推动设备故障管理向设备状态管理转变，努力保持设备健康运行。一根无形的“指挥棒”，在思想和行动上引导方向。变被动修理为主动维护

数字孪生系统，还原智慧物流的“镜像世界”，实现分拣、仓储设备动态实时数字化展示，设备故障精准定位、卷烟轨迹可视化监测功能，确保设备运行顺畅。实施

、质量、物耗、效率等生产指标数据，及时发现异常情况、改善设备运行、提高生产效率；利用大数据分析配件劣化周期，在设备故障发生前预测风险，发出预警并

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