近期，我厂品质管理科对质检员进行了统计学基础知识的培训。在质量检验的过程中，我们常常要面对大量的数据，例如重量数据、圆周数据、吸阻数据等等，往往在一次QTM的测量当中就会出现过百个数据。那么如何恰当的对这些数据进行分析，并利用这些数据找到各项质量指标的变化情况和趋势呢？　

　　统计知识运用的重要性便突显出来。运用基本的统计学基础知识，对各个数据进行分析，查找到各类数据间关系、某些连续数据的变动趋势；以明确各项质量指标是否在范围内、及各项数据相关性的分析（如吸阻与重量），它的变化趋势与我们的质量愿景是否相符等等。在这一系列的统计工具的应用后，各项数据指标间的关系得以一目了然，也为如何进行下一步的质检工作，提供了科学严谨的依据。　

　　本次我们学习的统计知识主要涵盖有：统计学概念、统计研究方法、抽样方法、变量（数据）类型、集中趋势度量、离散趋势度量。作为基础内容的学习，对各个概念的含义都进行了了解，而培训内容的重点是放在了集中趋势度量和离散趋势度量两块上。这两大块内容主要包括的是对数据的分析（即算术平均数、中值、众数、极差、方差、标准差）。培训过程中廖金云老师和杨得强科长，对每一个度量方法都结合了我们的实际工作进行了举例说明，使的统计工具的运用更加明确和实用。　

　　培训结束后，大家对于各项数据的关系和变化，不再像以前一样，仅仅依赖经验值的判断，而是有了科学的、适用的、实用的统计工具。以卷烟物理指标的测量值来说，我们可以先查找到最大值、最小值和重数，先从大体上了解指标情况，明确是否在我们的质量标准内。而后再运用方差、极差等对其离散程度进行判断，了解它的平均值是多少、波动范围是否为我们的理想值，是偏低还是偏高。完成这样一些工具的使用后，数据不再杂乱无章、而是清楚的向我们报告着各项指标是否正常，跑动的幅度大不大。我们便可以根据这些数据情况，对质检工作进行更好的沟通监督。　

　　这次学习，让我们一线质检员工，有了更好的、更科学的质检手段和工作方法，在今后的工作中，将努力熟练的运用这些知识，高效的完成对数据的理解和质量的把关，以完善自我工作的不足。以知识武装工作，以工作丰富知识。