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烟草在线厦门消息 近日，福建厦门市公司在新品投放上引入数据挖掘算法和DM综合评判方法，指导新产品的投放。通过这两种科学算法，准确测度零售客户对新品接纳能力，进一步提高卷烟品牌培育能力。
此算法主要从三个方面进行。首先，利用数据挖掘算法模型，计算产品属性在市场中的受认可程度；其次，利用模糊综合评判法，对所有潜在客户进行客户销售潜力评分，构建DM模糊综合评判法。最后，根据新品预期投放总量和市场目标，以客户销售潜力为核心制定相应的市场营销策略。根据市场的实践，经过数据筛选、剔除，得出了18个指标反映卷烟属性的基本特征，并通过三种科学的算法（决策树CART算法、弹性BP神经网络、随机森林）分析出18个指标的关联度。
据悉，此次这项成果弥补了烟草行业新产品投放在数据挖掘领域及模糊评价方向的空白；实际验证结果更进一步表明，DM模糊综合评判法能够有效地评估区域市场内终端的销售潜力，使投放效果得到相当可观的提升。
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