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智慧物流新打法来了~

2023年12月04日 来源:东方烟草报 作者:吴希捷
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近年来,行业各单位加快推进物流业务数字化,深化信息技术与物流业务融合,积极探索智慧物流建设,涌现出一些先进做法。今天让我们看看这两家单位有何亮点。

关键装备智能感知

为进一步提升设备数字化水平,调动智慧物流新动能,福建中烟厦门烟草工业有限责任公司物流部(以下简称物流部)从智能识别、智能监测、智能预警三大方面入手,全面升级改造智能化物流设备,全力推进厦烟物流数字化转型。

智慧识别,问题烟箱精准感知

在成品烟生产过程中,常常因烟箱封箱异常导致物流输送阻塞缓滞,这一情况在异型烟投产后更为突出,极大地影响了成品件烟的运输效率。如何在多规格、多尺寸、大运量的烟箱中精准识别异常烟箱迫在眉睫。

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封箱异常导致故障现场。

面对这一难题,物流部维修班员工勇挑重担,自搭平台、自研技术,采用多种先进的视觉识别技术,经过多轮调试、迭代和更新,最终实现全规格烟箱外观检测,检测准确率高达98.73%,成品件烟运输效率大幅提升。

智慧监控,仓储动态时刻掌握

立体高架库是存储烟用原辅料及成品的高效物流作业区域。库区距离维修值班点距离较远,且内部垂直高、纵深长、环境暗,如何监控库内运输情况、及时掌握库内故障,是物流维修人员常常面临的难题。

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物流设备维修师正在调试摄像头。

针对这一痛点,物流部设备员反复调研,找到了一条“加眼”“装芯”的库区智能监控之策。通过在关键节点处安装摄像头的方式,智能跟随作业场景,在实现360度无死角实时监控库区作业的同时,辅以增设变压模块,使监控状态更稳定、输出更清晰,让维修人员能“运筹帷幄之中,决胜千里之外”。

智慧预警,电气隐患无所遁形

堆垛机是高架库货物出入库的重要输送设备,其机械结构复杂、电气逻辑繁复,一旦发生故障导致停机,将严重影响物料出入库效率。因此,掌握堆垛机运行实时状态,实现故障提前预警成为新的物流攻坚点。

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物流设备员正在测试智能数字电流表。

通过探索智能化电流监控技术,物流工程师们为堆垛机设备加装智能数字电流表,它像堆垛机的“听诊器”一般,可以实时采集堆垛机的数据,在远端监控软件中看到堆垛机的“实时心跳”。不仅如此,他们用历史参数建立堆垛机参数模型,当发现异常参数时便会提前预警,将设备隐患消除在萌芽之中。

下一步,物流部将以保障物流设备稳定为重点,抓关键、求突破、谋创新、强管理,持续探索数字化和智能化转型方向,着力构建智慧物流体系,为企业高质量发展保驾护航。

(厦门烟草工业公司 姚文琛 连旭/文 陈俊涵/图)

物流运行因“智”而变

在行业数字化改革的浪潮下,浙江省温州市烟草专卖局(公司)卷烟物流配送中心(以下简称物流配送中心)深化运用数字化技术,全面推进智慧物流建设,智慧管控水平更高,服务保障能力更强,现代物流供应链更趋完善。

智能装备,打通自动作业“关口”

过去,因为异型烟与标准烟尺寸差异较大,不能直接通过设备和系统进行自动入库、备货,无法实施自动化作业,不仅制约了产能,还造成了劳动效率低、冗余环节多、现场管理难等一系列问题。

物流配送中心创新建立了异型烟垛型(货物码放形状)标准,以改造码盘和拆盘机器人结构及控制算法为重点,打通入库环节自动码盘、仓储环节自动搬运、备货环节自动拆盘的堵点,实现了异型烟自动作业。

这一码盘机器人的夹具采用了高功率、大尺寸、多孔一体化真空海绵吸盘,最多可同时抓取4件异型烟。投产后,单机码盘综合效率达到620件/小时,还可以利用机器人横抓进行件烟转向。

AGV搬运小车贯通高架库和异型烟备货区,用于接驳异型烟出库,回收空托盘,形成循环线,实现异型烟自动出库。

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升级直角坐标机器人,实现异型烟备货环节自动拆盘。

在原储分一体区,原有2台标准烟直角坐标机器人,物流配送中心进行了PLC算法升级,增加了异型烟单件抓取功能。同时,根据异型烟的尺寸重新设计并投产一台新的异型烟直角坐标机器人,实现异型烟1~3件抓取,异型烟拆盘效率为300件/小时。

智能运维,穿透设备管理“盲盒”

过去,设备底层PLC电控系统对大部分商业物流来说属于管理“盲盒”,大家知其然却难以知其所以然。随着行业对物流设备自主管控能力的要求不断加大,需要商业物流提高数据要素化能力,穿透设备管理“盲盒”。

物流配送中心通过数字孪生技术穿透物流专业设备的管理“盲盒”,构建智能运维体系,前置运维,实现设备全生命周期管理。

设备档案采集了所有现场设备核心单机资料,显示设备用电量、维修次数、预警信息、运行时长等情况。他们立足档案,对预警信息进行分层分类统计和分析,层层挖掘异常信息,将预警最大的信息列为维修重点,降低设备异常次数;输出设备体检报告,通过体检报告找到一段时间内需维保的重点设备,提升总体设备运行水平,保障生产节奏不间断。

智能监管,拉响终端送货“警铃 ”

过去,送货服务一出园区就不好管控。物流配送中心推行移动端数字化签收,并通过签收时间和签收空间两个维度的数据碰撞,及时发现问题苗头,管控送货规范。

他们成立智控中心,推动物流管理从数字化向智能化、智慧化方向转变,不仅实现了车间内部工商一体、储分一体和异标一体的高效排产,还向送货领域辐射,强化送货间隔30秒的监控闭环,即通过“一屏掌控”,对30秒内签收两家以上客户的行为进行预警。同时,结合客户经纬度信息,对偏离值过大、有可能存在不落户现象的开展预警。

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所有送货车都安装了车载监控,对疲劳驾驶、连续打哈欠等不安全行为及时报警。智控中心建立定期抽检机制,将监管延伸到各县站点和送货路上,实现了全覆盖。

随着行业数字化改革的深入推进,物流配送中心将继续把“学数、懂数、管数、析数、用数”作为推动卷烟物流高质量发展的关键一招,探索新场景,赋能“送好货”。


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