“实现高质量发展必须实现依靠创新驱动的内涵型增长，必须利用智能设备生成大数据，利用大数据产生新动能，让数据自由流动组合，实现科学决策，产生新型效益。”河南商丘卷烟物流配送中心负责人谈到数字化转型工作，要求必须认清形式、转变意识，加快布局，本着“以解决实际问题为出发点”务实型指导思想，推动设备全面转型升级。为实现这一目标，物流中心多维度、多视角分析设备禀性，多举措、多方案推动数字化转型。

硬件软件同步更新，夯实物理基础

在硬件方面，针对现有设备智能化水平，差异化对设备升级，引进智能化设备，加强机器视觉、人工智能、物联网等技术的应用，实现对烟草物流的智能化操作和管理。在软件方面，建设智能化管理系统，通过特定程序应用，实现设备状态、设备维护、设备故障等信息的实时监控和处理。在分析平台方面，积极利用业务数据共享服务平台，对收集数据进行系统化、规范化、科学化管理，重点关注设备利用率、设备故障率、设备维修成本等指标的分析和优化，通过业务数据共享服务平台仪表板模式向使用者展现，确保了数据分析的科学、高效、客观、精准。

(员工利用业务数据共享服务平台模型知识进行数据分析)

厂家维修员同步指导，巩固理论基础

“物流分拣设备的数据化智能化绝不仅仅是设备更新换代的简单更替，更在于实操人员和数据使用者的数字化意识、数字化思维的培养”技术部门负责人如实说，为此，在设备更新完成后，积极协调设备厂家人员对物流仓储分拣人员进行全员培训，从新型设备操作流程，常见故障点，重点关注点，故障处理方法全流程手把手培训指导，确保实操人员使用科学、规范；针对数据使用者，组建业务数据分析小组，小组成员涵盖全体部门，通过“中心有小组、部门有专家、专家带新人”思路，实现全员懂数据、全员用数据的良好氛围。

(厂家人员现场讲解新设备新系统操作流程)

各归口同步梳理，筑牢制度基础

“制度是所有工作稳步推进的保障，是不偏不移执行的轨道”，为加快推进物流中心数字化转型，各归口部门积极梳理原有管理制度，重点分析本部门数据产生环节和应用环节，借鉴先进企业数据管理经验，从本部门实际出发，积极引入契合实际的数字化管理流程和方式，在制度执行上，建立“数据管理责任清单”，明确各部门各岗位的具体任务及数据安全管理流程，确保“数据有人管、数据管得好、数据管的牢”；在执行效果上，实行部门负责人监管制度，每周对本部门数据管理情况进行抽查，重点从数据来源真实性、数据流通安全性、数据应用实用性等方面进行查看，实现数据全生命流程监管，发挥数据活力，为更加科学、精准的决策提供数据保障。