国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，要完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级。国家烟草专卖局认真贯彻落实建设“数字中国”战略部署，强调要把握数字时代发展机遇，以数字化转型驱动行业高质量发展，并提出“四转三大”工作思路。

行业物流企业是烟草产业链的重要一环，抢抓发展机遇，推动全面数字化转型势在必行。近年来，福建烟草商业系统落实国家局相关要求，“11524”网信发展蓝图逐步落地，物流生产经营管理一体化平台基本建成，全省区域物流配送中心项目建设有序实施，我们要在此基础上进一步用好数据要素资源、构建智慧物流体系，推动烟草物流跨入数字化、智慧化时代。

现状分析

数字化转型不仅是技术创新，更是包含思想观念、经营理念、战略规划、组织架构、生产运营等的全方位变革。作为一项长期工程，行业物流企业数字化转型面临诸多挑战。

数字文化观念不足。企业数字化转型需要员工探索新领域、尝试新工作方式。囿于传统观念、惯性思维和路径依赖，一些企业还存在简单地将数字化转型作为上级要求或阶段性活动的情况，较少从全局出发思考转型的目的和需求；部分员工还未深刻认识数字化转型的形势、前景等，数字意识和数字素养有待提升，投身数字化转型大潮动力不足。

数据链路不够通畅。行业物流主体和节点众多，涉及工业发、到货，卷烟分拣，终端配送等多环节，涉及信息流、商流、物流以及资金流的交互和多环节的处理。在物流链条之下，数据联动、系统间信息共享不够充分，节点与节点之间信息连接不够全面，追溯反馈存在信息差异痛点。

数据要素应用薄弱。目前，行业物流企业对于数据要素的应用仍处于感知阶段，对仓储、分拣、运输、设备运行等各环节大量信息流的采集、识别还不够及时精准，用数据支撑决策、以数据指导行动还有较大提升空间。

数字融合思路不宽。数字化转型是一种从业务到管理的变革，受客观因素影响，行业物流企业对外部数据不够敏感，对自身定位和变化趋势的感知较为滞后，数字化与生产经营融合的广度与深度有所欠缺。

数字人才队伍稀缺。数字化转型的顺利实现不仅需要先进的设备、平台，还需要一支熟悉物联网、信息系统、计算机的数字化人才队伍。目前，行业物流企业数字化人才力量不足，亟需培养具备数字化发展经验、技术的高素质员工队伍。

路径初探

数字化转型是一项具有长期性、复杂性、艰巨性等特点的工作，只有解决当前存在的问题，才能为后续持续推动、动态深化提供有力支撑。这就需要行业物流企业紧扣数字化转型要求，充分分析生产经营全流程、企业需求、相关方共同价值等，找到适合自身需要的转型路径。

建设数字文化，厚植数字理念。研究制定企业数字文化建设的规划计划、实施方案和落地措施，向员工、客户等解释转型的重要性和具体过程，着眼基层、立足岗位、面向员工深入开展数字文化教育培训，营造数字化转型的浓厚氛围。鼓励员工接纳数字文化，主动运用数字化工具和技术解决问题，以数字化转型推动业务流程优化、服务产品创新、员工生产力提升、服务价值提高等。

搭建数据平台，融通业务链条。对于烟草物流而言，数字化转型不是单模块的重构，而是整体网络体系的调整协同。持续推进云平台与物流主要节点的互联互通，积极配合业务中台、数据中台、移动应用平台物流数据对接，沿着“点、线、面、体”路径逐步推进，打通贯穿工商企业、卷烟营销、零售客户的物流数据链路，提升物流模块科学性、规范性、有效性，确保系统开发和运用同行业发展战略、物流发展需要相适应。

强化数据采集，赋值数据资产。从静态资源、动态资源等方面着手，加强对现有资源的数字化整合运用，夯实支撑数字化转型的底座。推动静态资源数字化，实现仓库、车辆、装载容器、设备等物的资源以及组织机构、员工、零售客户等人的资源的数字转化。推动业务流程数字化，充分考虑物流各业务流程之间的协同和上下游关系，以数据要素的流通为坐标起点，将组织、人员与业务流程细化匹配，充分考虑现有不同业务软件之间的数据衔接，形成完整的数字化标准业务流程。推动动态资源数字化，依托业务信息集成系统，将企业运营中产生的大数据及来自供应链、客户等的数据实时融入柔性化生产及资源整合，掌握企业可用库位、实时运力、设备空闲等情况，为强化运营管控、实现高效率运营提供支撑。推动服务产品数字化，用数据字段定义卷烟配送服务和产品，实现客户对所需信息可查询、可跟踪。

融合数字业务，赋智数字场景。将数字化技术升级与创新实践相结合、与基层探索相结合，探索技术融合、业务融合、数据融合、队伍赋能的有效模式，重构业务，重塑运营，重建组织。园区管理方面，基于数字孪生技术打造智慧园区运营管理系统，整合现有信息系统数据资源，采用三维可视化方式对真实园区进行展现，实现园区环境生态、能耗运营、分析预警的实时把控；在库管理方面，探索引入高精度定位系统，结合RFID等信息，使周转过程中的每一个元素都可以被感知、被追踪，借助大数据分析平台提高仓储能力；生产排程方面，通过对作业数据的全面采集、深入分析，建立科学分拣仿真模型，实现根据生产状况、环境变化、人员排班情况等进行精准排产；设备管理方面，将数据采集融入设备全生命周期管理，以数字化技术提高装备智能化水平，强化设备互联、自动化执行及决策能力；卷烟配送方面，利用人工智能算法、GIS、GPS、移动物联网等技术，制定物流配送的送货区域规划及弹性送货规划，形成灵活调度、动态配置的弹性线路，并根据实际业务变化实现随时可调整、可配置的智能配送管理，提高预测、预警、预防各类风险的能力。

培养数字人才，赋能数字高地。深化专业人才培养措施、完善专业人才激励机制，为数字化转型发现、培养、储备复合型专业人才。聚人方面，招聘计算机、信息等专业的高学历毕业生，拓展专业人才引入渠道；选人方面，选好配齐各专业技术人员，开展针对性培养和定期考核，建立带头人、专家库、青年人才库等人才培养梯队机制；育人方面，举办数字化转型、互联网思维、网络安全等培训，提升专业人员履职能力；用人方面，突破单位、地域、岗位、专业等限制，以重点项目为载体，实现人才要素跨越式聚集，为数字化转型发展贡献力量。

未来展望

当前，推进行业高效能治理对物流数字化转型提出了更高要求，行业物流企业要主动顺应转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字物流建设新局面。

着力打造智能集约的数字化支撑体系。强化系统观念，树立一体化观念和一盘棋思想，利用现有信息平台，整合构建结构合理、智能集约的平台支撑体系，适度超前布局相关模块，提升数字集约化建设水平；坚持数据赋能，健全数据治理制度和标准体系，加强数据汇聚融合、开发利用，促进数据有序流动，为创新引擎提供有力支撑。

着力打造协同高效的数字化能力体系。打破部门界限，破除业务藩篱，消除“信息孤岛”和“数据烟囱”，不断加强经验、技术、成果等各类资源交互共享，推动供应链、创新链上下游企业数据贯通、业务协同；统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，提高跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平，加强关键数据的全链条、全流程应用。

着力打造自主可控的数字化安全体系。落实数字安全观，坚持促进发展和有序管理统一、安全可控和开放创新并重，严格落实网络安全各项法律法规制度，全面构建制度、管理和技术衔接配套的安全防护体系，在数据采集加工、传输存储及数据治理等环节优化数据安全标准和数据入库标准，构建完善的数据安全监管体系；加大安全可控先进技术、产品及系统性解决方案的应用力度，增强技术掌控能力，确保云平台和数据安全可靠、自主可控。