工作人员接到报警后将不规范放置的托盘放回定置线内。郑 硕摄

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名称：物流现场智慧管控流程

措施：针对物流现场监管无法做到全时段全过程覆盖、现场管理成果得不到长效保持等问题，通过建立物流现场智慧管控流程，实现了对现场管理的自动识别、实时管控和即时预警。

成效：实现了现场数字化管控，现场秩序明显改善，物流工作效率得到明显提升。

“嘀嘀嘀……”5月17日，山东济南市局（公司）卷烟物流配送中心分拣三号库响起了一阵急促的报警声，显示屏上随即出现一张清晰的现场抓拍图片，并提示该位置有一托盘越界摆放。分拣三号库组长朱庶祯收到预警信息，立即赶往现场将托盘进行定置摆放，并在系统内确认整改结果，从发现现场问题到整改完毕耗时仅5分钟……

自物流现场智慧管控流程实施以来，济南市局（公司）卷烟物流配送中心的现场管理走上了“智慧之路”。

“集中考核、临时抽查、班组自查，我们一直在加大考核力度，但员工工作效率提升并不明显。”“物流作业的状态是不断发生变化的，前脚整理好了，后脚又出现问题，我们的考核人员不可能一直在现场。”“现场考核的结果也只能作为参考，很多东西没有办法量化。”……流程评审会上，大家就目前现场管理存在的问题纷纷发言。

“虽然人工考核在一定程度上可以起到现场管控作用，但管控效果并不理想，不能满足现有的管理需求，必须对流程进行改进提升。”卷烟物流配送中心分管考核工作的副经理梁柯当机立断，作出明确要求。

随后，由储配部负责人、班组长和考核人员组成的攻关小组迅速展开讨论，围绕“现场管理效果无法持续”这一问题，运用头脑风暴和鱼骨图，对所有影响因素进行逐一分析，明确了“自主识别、自动报警、实时管控”的改进方向。

确立了方向，攻关小组对现场管理的相关材料进行了广泛查阅，并最终形成改进思路：建立一种现场管理智能系统和方法，通过图像语义分析发现监控物流作业区域变化情况，并通过合理的预警逻辑及时提醒现场工作人员，快速对不符合现场管理的行为进行分析并报警，督促现场工作人员及时纠正，以此提高物流现场管控水平。

要想使系统实现对物流现场的有效管控，对物流现场图像的准确识别是关键。攻关小组在物流现场采集了数百张叉车、货笼车等物品的图片进行物体模型训练，以测试识别的准确率，并开发了针对物流现场的物体检测算法。经过反复、大量的模型训练，图像识别准确率稳定在98%以上。

解决了识别问题，在什么情况下会触发自动预警呢？攻关小组遇到了另一个难题，即预警的规则问题。原有的人工考核标准多为非量化指标，系统无法据此作出判断，必须转化为更加细致、准确的量化指标。攻关小组运用综合延时逻辑、差值逻辑和置信度逻辑等设定方法，针对不同物品、不同作业环境下的定置定位需求进行了标准细化，并通过自动感应的方式，达到了对问题准确判断、即时预警的目的。

通过对物流现场智慧管控流程的优化，济南市局（公司）卷烟物流配送中心现场管理工作得到明显改善，有效消除了空间和时间上的管理盲点，并为现场考核评价提供科学的数据和图像资料。员工的综合素质得到显著增强，参与现场管理的主动性和自觉性有了明显提升。同时，卷烟物流配送中心标准的执行率显著得到提高，从月度考核情况分析看，问题发生的次数呈下降趋势，生产现场和办公现场标准执行率进一步得到提升。

流程实施后，工作人员对笼车和托盘实现了有效的定置管理，使送货员找寻和等待托盘的时间大大减少，装烟现场托盘随意摆放的情况得到了明显改善，装烟工作运行更加顺畅，现场考核管理效率提升481.3%，送货员装车效率提升32.9%。