“你看，24辆送货车的运行轨迹都在这上面......”四川省德阳市烟草专卖局（公司）物流中心送货部部长邱军只要打开电脑，就能显示物流配送作业情况。

　　这个电子监控大屏便是“智能识别主动安全防控”系统中的车辆全图监控平台，它通过“北斗”导航将送货车的实时位置和行动轨迹显示在屏幕上，使行车状态更加透明可视。

　　“不仅如此，平台还能提示每辆送货车行驶速度的风险性，我们通过熵值法对近年来德阳烟草送货车的行驶速度进行研究分析，确定了最佳安全行驶速度为20至80km/h，并在系统内进行了设置，在这个区间之内行驶的送货车轨迹颜色就是绿色，低于20km/h的送货车是蓝色，高于80km/h的送货车是红色，对于过程监控更加直观。”邱军感叹道。

　　“智能识别主动安全防控”系统为物流配送作业环节监控提供了客观依据，不仅能准确采集数据，还能实时督导，让安全行车更加科学。

　　实时预警，消除“风险点”

　　车辆在外行驶，人员安全是第一位的。“连续行驶4个小时必须休息”“开车不能接打电话”……以往都靠规章制度和口头提醒来约束司机的驾驶行为，虽有一定的强制性，但在车辆运行过程中，无法监控驾驶员情况，造成一些管理上的盲区。

　　作为管理人员，文诗箭对系统“情有独钟”。原来，以前为了监控配送人员作业安全，总是安排他去跟车，但是这种方式单一，且受限于人的主观判断，对于驾驶员超速、压道等行为并不能做到完全观察，“现在好了，系统涵括了ADAS驾驶辅助和DSM疲劳驾驶预警子系统，在送货车上配备了4个摄像头，不仅可以实时监控驾驶员的行驶状态，当前路况、后车情形等也都能在后台一览无遗，这可比我跟车监督方便多了。”文诗箭笑道。

　　ADAS驾驶辅助系统和DSM疲劳驾驶预警系统与车辆全图监控平台集成同步，一方面为管理员及时发现驾驶员疲劳驾驶、急刹车等不规范行为及时预警；另一方面，管理人员可以第一时间掌握车辆故障、事故、违章等安全问题，达到了送货车辆安全管理事前可预防、事中可控制、事后可追溯的效果。

　　实时分析，提升“保障力”

　　“智能识别主动安全防控”系统还能够对驾驶人员行为进行统计分析，形成安全事件相关数据分析报告，对期间发生的高风险行为形成趋势图，便于管理人员对配送作业中存在的问题进行优化和改善，形成管理闭环，做到持续改进、循环上升。

　　“从近期数据来看，千公里事件趋势中，车距过近的概率最高。为此，我们专门让安全部对出现这种问题的驾驶员进行再培训，对培养驾驶员正确的驾驶行为起到了积极促进作用。”物流中心主任李涛说道。

　　自“智能识别主动安全防控”系统运行以来，千公里高风险事件发生概率降低7.43%，驾驶员右车道偏离、车距过近等不良驾驶行为得到规范。