"搞科研，是一件快乐的事。科研成果让烟农会用、爱用、想用，是一件更快乐的事。"2023年6月12日，记者走进河南省济源市烟草公司，科技工作者李静静的话深深触动了记者。

作为河南烟草科技领域的青年托举人才，李静静常年扎根山区烟田，积极开展着一系列烟叶生产的前瞻性研究。

济源基层科技工作者李静静正在研究烟根病虫害 李希仁 摄

"有一年，我跟随一位老乡下烟田，路上他用手机微信自动识别一种不知名的植物，准确率还很高。当时，我就想，要是把这个扫一扫功能应用到烟叶生产上，一定有不可估量的前景。"关于科研灵感的来源，李静静给我讲起她的一段有趣的经历。

从烟田回来，她立刻查找手机微信"扫一扫"的技术原理，发现这是一项人工智能识别技术。随后，她买回大量的相关书籍，从最基础的技术原理开始一点点啃下去，逐步掌握了技术使用规范。经过深入研究和积极推动，她的《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终立项，走在了智慧农业的最前沿。

"是否被烟农喜欢、能否解决烟农的实际问题，是评价科研项目好坏的根本标准。"李静静回忆说，"曾经一位老乡焦急地打电话，说他家的烟叶不知道得了啥病，我马上赶过去帮忙指导。临离开时，老乡自言自语，病害防治太复杂，要是能够自行快速确定，种烟就更有底气了。"

类似的情况，李静静又遇到过很多次。常见的烟叶病害有几十种，有些病害特征相似度很高，一旦鉴定有误，用药不对，会造成严重损失。群众最迫切的需求，就是最好的科研方向。研究立项后，李静静和她的团队奔波在各个区域的烟田，采集不同生育期烟株的田间病害症状照片。为了保障样本的多样性，济源山区各个山头、沟壑的烟田都留下了她和团队伙伴们的足迹。历经两年多的时间，她的团队共采集到各类照片2万余张，成功建立了烟草主要病害典型症状库。

在此基础上，科研团队构建了具有自学习功能的16种烟草病害的图像识别模型，自动识别准确率达到90%，开发成功"病害一扫通"App，只需对着出现病害的烟叶进行拍照，就能快速识别病害种类，并具体指导药物应用。

"手机一扫，烟草病害防治问题立马解决，不用培训即可上手，就像随身带着烟叶专家。“下冶镇王树沟村烟农李银环对”病害一扫通“App赞不绝口。

目前，"病害一扫通"App陆续在我省济源、三门峡、南阳、洛阳、信阳及湖南部分烟区推广应用，烟叶技术员及烟农累计下载2800余人次，服务烟叶面积近12万亩，累计减少病害损失1500余万元。该项目先后获得河南省烟草公司科学技术进步二等奖、全省烟草商业系统优秀质量管理小组成果二等奖，得到行业内外的高度评价。