近日,中国质量协会公布了2023年度中国质量协会质量技术奖结果,广西中烟工业有限责任公司主持的项目“近红外定性分析模型在产品质量控制中的应用”荣获中国质量技术奖优秀奖,是烟草行业唯一获奖的单位。
项目团队在进行近红外实验。潘玉灵摄
质量是企业的生命,如何快速、准确判断卷烟质量稳定性一直是行业的技术难题。近红外光谱技术是一个环境友好的绿色快速分析技术,一张近红外光谱包含着样品丰富的理化信息,已广泛应用于食品、医药和环境领域,近年来,随着行业烟草近红外分析平台的推广应用,近红外在烟草行业的应用日益广泛。近红外是工业大数据的理想传输器,通过近红外大数据系统平台,可实现数据在行业内的互联、互通和互享,为行业内近红外数据的分析和挖掘提供基础,促进行业烟草原料配方和卷烟设计向数字化发展。
由广西中烟7名技术人员组成的项目团队,将近红外光谱技术与计量统计学中的加权相关系数相结合,加强参考光谱特征在光谱对比中的权重,提取特征光谱,并模拟人的视觉判断,将复杂的光谱信息转变为一个特征点,建立定性分析模型,可直观地反映出生产过程变化或配方调整时不同批次卷烟产品的质量波动情况,实现了应用近红外光谱技术对产品质量进行快速、精准的控制,具有直观、快捷,抗干扰性强的优势。
目前行业内企业多个卷烟牌号已经实现了异地生产,迫切需要快速、高效、简便的方法对产品质量稳定性进行评价,该研究为行业内异地生产企业的卷烟质量控制提供了一种快捷手段。
近年来,广西中烟围绕“模块配方打叶与品牌发展相结合,模块配方打叶与全配方产品需求相结合”的工作思路,以烟叶产地、等级和品种的风格质量特征为基础,运用数字化思维和数字研发的阶段性成果,在模块配方设计、应用阶段开展模块配方打叶近红外化学成分的检测,确保内在质量符合产品设计需求,为模块配方应用提供数据支持,在卷烟生产的不同环节进行质量监控,为企业高质量发展提供技术支撑。
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