在河南中烟工业有限责任公司洛阳卷烟厂厂区内,自动装卸烟丝箱的提升机、不停翻箱的ABB机器人、奔跑的AGV送货小车、取放烟箱的穿梭式子母车以及堆垛机在紧张有序地运行着,这些设备成功实现了一键式联动生产的管理模式和无人值守的智能化现代仓储模式。这里处处涌动着浓烈的信息化、智能化、数字化热潮,使得这个拥有40余年历史的卷烟工厂焕发新颜,实现了从传统制造到现代“智造”的华丽蝶变。
夯基筑台,建设数字大脑
欲筑室者先治其基。将业务数据化就是数字化转型的根基,只有打造“数字大脑”才能“一子落而满盘活”。
洛阳卷烟厂物流分中心集控中心中依托多个智能硬件采集数据,配合多块LED屏幕组成的巨幕,实现了“1个智慧屏幕+N个智能硬件”的1+N运行模式。除了硬件外软件也必不可少,依托采集的信息和一比一精准测量后的建模,洛阳烟草孪生数字平台应运而生。在该平台上只需点击任一货物都可显示该货物的详细信息包括编号,品牌,箱号,入库时间等。通过这个集信息收集、数据整理、生产调度、实时监控、人机交互于一体的物流管控平台,实现了一键式操作,全程可视化。而智能报警和集控操作,则显著降低了维修工和操作工的劳动强度。
“数字大脑”是企业数字化转型的第一步,在“数字大脑”的助力下洛阳卷烟厂统筹推进企业数字化转型工作,驱动企业“自转”,赋能生产经营现代化升级。
智能突围,激活数字引擎
数以载“业”,革故鼎新。洛阳卷烟厂以“数据链”赋能“业务链”,持续推动数据业务化,打造物流管理的“数字引擎”。
“工作了这么多年,找故障点这个老大难问题终于能解决了!”在洛阳卷烟厂物流分中心集控室内,看着屏幕上精准故障报警信息的维修工们不禁感叹了一声。
在系统中精准位置故障信息的帮助下,设备故障的维修时间平均缩短了近二十分钟,极大地提高了生产的连续性。
通过“数字大脑”的数据集成和应用,在计划排产,质量管理,设备管理,能耗控制等生产关键环节不断赋能增效。它打通了工控系统和业务系统,采用批量获取,实时抓取的方式,将生产、质量、设备、能耗等业务数据汇聚到数据平台中,利用这些数据为生产制造提质增效。
“有了‘数字大脑’以后我们的数据不仅更丰富了,同时也是可视化。能感知的图表和报表、海量数据可以说是真正被使用起来了。”洛阳卷烟厂物流分中心的管理人员说道。
协同高效,打造数智物流
一众要素,皆以数量。打开数字孪生平台就能看到出入库数量,库存分布等信息制成的柱状图,还有设备的故障类型以及时间统计数据。洛阳卷烟厂物流分中心真正实现了设备全生命周期管理、供应链全环节监控,建立了完备的智能评价体系。
设备全生命周期管理方面实现了“一码感知”。数字孪生平台统一了设备和备件编码标准,梳理完善了子母车、堆垛机、机器人等核心工艺设备和关联备件基础信息,每个设备都被赋予了一个二维码。设备出现故障时,扫码便可快速报修;日常清洁巡检时,扫码便可快速填报、查询设备相关信息;日常管理时,扫码便可实时查看设备的各类基础信息。扫码之后的每一次操作,都会留下相应的数据,从而实现设备全生命周期“码”上管理。
供应链环节方面实现了“一屏掌控”。依托AR实景管控和AI视觉技术,将现场关键物流设备状态数据汇聚后与现场画面进行关联,搭建设备管理可视化看板,在中控大屏实时显示设备运行情况、设备异常情况、设备报警信息,让管理者、操作者“看得见、看得清、看得懂”。同时建立了物流设备维修故障案例库,根据设备报警信息,推送相关维修案例,让维修“更快一步”。
智能评价体系方面实现了“一画智策”。依托Quick BI数据图表分析工具,对物流设备管理系统后台数据进行萃取挖掘,运用聚类分析、因子分析、相关分析等方法建立相应评价模型,围绕人员、设备和故障三个维度进行画像,精准识别薄弱环节,找准问题症结,从而形成物流设备分析报告,指导实际工作。
洛阳卷烟厂物流分中心立足集控中心“一个点”,将其作用到供应链“整条线”,带动设备管理双体系“整个面”,持续推进技术融合、业务融合、数据融合,为生产制造添“智”、管理提升加“数”,助力企业高质量发展。
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