四川中烟成都卷烟厂制丝车间围绕公司数字化“四转型”理念，稳中求进、以点带面，以关键工艺环节、局部区域管理提升为突破口，运用视觉算法、大数据云计算等技术手段，积极推进信息化建设和系统深化应用，加速信息化在制丝车间的建设落地。

完善业务需求，加强信息化建设保障。宽窄专线智能项目建设以宽窄专线为实验地，以数字化、智能化设备为基础，涵盖视觉成像、智能算法等技术手段，着力提升制丝车间管理和技术保障能力，并为工厂制丝线升级改造做好技术和经验积累。制丝车间在配合相关科室完成摄像设备安装调试的基础上，充分发挥党员业务骨干、技师工作室的作用和青年员工的创造性，在突出价值性、实用性、新颖性的前提下，进一步梳理了专线的业务流程，明确了智能项目的业务需求，为专线下一步智能化建设工作做好充分准备。

利用数据说话，逐步实现智能加水。为提升车间关键工艺点的指标保障能力，制丝车间协同信息科室开展了“基于GBDT回归模型的润叶工序出口水分控制研究项目”。该项目结合来料水分、出口水分、回风温度等关键指标的历史基础数据，采用自主学习功能和大数据、云算法实现AI智能加水设定，达到减少人为设定造成关键工艺指标波动的目的。项目从前期收集需求、建立模型、优化算法到以自主改善的形式将AI模块与制丝集控系统对接，基本形成了一套可靠的操作方案，即将进入实操验证和校对阶段。

不断创新优化，实现加香智能监控。“宽窄专线加香系统成像监控”将视觉成像技术运用到生产过程监控，以数字化手段实时评价工艺指标，着力解决长期存在的关键工艺环节无法实现过程监控和评估的痛点。

经过各方的不懈努力，目前该项目完成了前期设备安装布线、软件调试、电控通讯集成等工作，已在实现主动式清洁装置与压空喷射结合上初步成效。