随着信息化发展，大数据利用和数据安全正在逐步影响着社会、经济发展。随着近年来行业信息化的快速发展，无论是生产还是营销，都已积累了海量的数据。

　　如何将大数据等技术在更加有效和安全的情况下运用在行业的统计工作中，为行业的经营、管理和持续健康发展提供更加有利的支撑和保障，成为行业企业需要研究的一项重要课题。

　　大数据与统计学的关系

　　大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅仅是体量大的数据集合，更具有数据冗杂、低价值密度、提炼和分析出有效用价值困难等特点。

　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其他学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

　　那么，大数据与统计学之间是什么关系呢？大数据和统计学实质上的相同点都是在收集数据并进行分析，但也有以下两点不同：

　　知识体系不同。统计学注重的是方式方法，大数据则更关注于整个数据价值化的过程。大数据不仅需要统计学知识，还需要具备信息化知识和更多的数学知识。

　　数据集不同。传统统计学由于可行性的原因，常常得到的只是一个样本，但是需要描述样本取自的那个大数据集。大数据则常常可以得到数据总体，例如关于一个公司的所有职工数据、数据库中的所有客户资料等。在这种情形下，统计学的推断价值就相对较弱了。

　　加强大数据与统计的合理融合

　　结合大数据做好统计分析，服务好营销工作。随着中国经济市场化发展和供给侧改革的稳步推进，卷烟营销市场化取向改革要求越趋迫切。研究在销售中利用大数据做好统计，能更加合理地满足市场需求，让卷烟营销稳定运行，从而推动行业保持持续健康发展。当然，这些数据是否是最新数据、数据的精确度如何，显得非常重要。所以，利用大数据获取数据，再将获取的数据合理地进行统计分析尤其重要。

　　用好大数据统计学，抓好物流降本增效。综合现有的大数据及未来能获取到的行业外相关数据，能进一步合理地优化仓库库存、物流配送线路和客户服务体验。例如，在物流运输环节，很多行业企业一直提倡优化物流线路，但是更多的都是通过送货员的经验进行调整。通过对送货路线和零售客户分布进行大数据分析，能更加合理优化配送线路，合理配置资源，逐步降低物流成本，提高配送效率。

　　拓宽大数据统计分析领域。大数据时代，烟草企业不仅要在卷烟生产或营销上充分利用好统计工具，更应将统计工作拓展到企业管理的方方面面，坚持对大数据统计分析和数据的挖掘利用，为企业管理的各个方面提供科学的咨询意见决策参考。

　　加强统计机构中信息化人员的比例。在信息化技术爆炸的时代，行业企业统计工作更需要抓住机遇，大量引进熟悉大数据开发与应用的技术型人才，用以处理目前庞大的生产经营管理数据，也能通过信息化人才和统计人才相搭配，完善统计制度和方法，加快统计工作改革，为企业市场化转型和持续健康发展提供更好的保障。