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“一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法”发明专利获公开

2020年12月24日 来源:郑州烟草研究院官网 作者:
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  2020年12月8日,国家知识产权局公开一件由湖北省烟草科学研究院申请的发明专利:一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法。

  一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法,包括如下步骤:建立烟叶褐变等级识别模型,对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类,分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级;接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型,实现烟叶褐变等级的智能化识别,客观性强,误差小;然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析,化学成分分析,多酚含量分析,TSNAs含量分析和感官质量评价,明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性。据悉,该发明对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化,为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持,提升了烟农的效益,有效降低了烟叶的浪费。
 

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