本质安全理念认为，所有事故都是可以预防和避免的。构建可靠安全的“人—机—环境—管理”系统，是企业开展安全管理的目标。其中，管理的作用最为重要。管理的根本在于对各类信息的分析、研判、处理和持续改进。智能化系统能够为企业安全管理提供强有力的支撑。笔者认为，随着当前智能化技术日趋成熟，建立符合实际、人机协作的智能化安全管理系统，是保障企业安全工作稳定发展的有效途径。

智能化系统的建立要因地制宜

一般而言，智能化安全管理系统主要由通行管理系统、人员行为和设备监控系统、环境监测系统、感知反馈系统等一系列子系统组成，通过应用机器视觉、体态识别、异常行为分析预警等人工智能技术，监控安全风险，发现安全隐患，进行实时分析、预警和简单快速的自动处理。

这一整套系统的有效应用，离不开对办公园区、厂区情况的科学分析和系统规划。尤其是在较为复杂的环境和人流密集场所，如何确定智能化系统的建设地点、管理对象和管理策略十分重要。例如，在机关办公楼中，应当注重通行管理、消防系统运行和人员不安全行为管理；在生产厂房及库区，应当侧重于设备的运行状态和可移动物体的检测，即在保证准入系统正常运行的前提下，实时发现设备运行故障，实时检测叉车等场内机动车辆运行是否越界，实时检测员工是否按规定安全路线移动等。

以上两种管理方式都应尽量避免过于复杂的设计和施工，特别是在当前行业各单位已经建设有许多独立安全监测系统的前提下，要发挥系统整合作用，在建立智能化系统时将原有系统纳入智能化系统的管理体系中，保证智能化系统平稳运行，实现各类系统投资的最佳回报。

智能化系统的运行离不开数据驱动

智能化安全管理系统的运行离不开数据驱动。建立有效的智能化系统必须对企业整体数据进行汇总分析，方能进一步明确细化管理对象，设定分层级的管理策略，在不同的区域和环境状态下区分管理对象的界定以及管理策略的触发条件，实现智能化系统的有效运行。

在设备运行层面，需要通过构建设备数字孪生模型，将参数、工艺、材料、流程等数据进行模型化，做好分析指标、从属关系、往来数据源等属性的配置，打通系统端口与现有设备系统进行有效数据对话，依靠数据分析实现对关键生产设备运行的智能化预警保障和警示性安全处置。

在现场管理层面，需要通过对现有环境参数、软硬件参数、人员体征等数据进行定义和实时收集，提高智能化安全管理效率。智能化系统根据关键指标特征，通过模型计算出相应的监控指标，设定监控策略和范围，并对异常行为进行预警。在安全风险管控决策和应急指挥方面，则需要基于大数据全面感知安全风险态势，对前期历史事故发生频率等数据进行统计分析，预测可能发生的安全突发事件，并触发相应的应急防控响应工作预案。

智能化系统的应用要注重人机协作

智能化安全管理系统虽然能在一定程度上减少安全管理人员的压力，但无法完全取代安全管理人员，只能代替安全管理人员完成一部分重复性、长周期的安全管理工作，但对于复杂条件下的判断性操作也会出现误报等现象。

要建立针对智能化系统的管理、运维和日常使用的人机协作工作流程。需要注意的是，必须由专业人员对该系统的有效稳定运行进行评估。在遇到各类故障或者报警时，需要相应团队进行快速处理。例如，当智能化系统监测到人员在工作现场遭受机械伤害时，需要应急保障人员及时保护受伤人员和现场，并联系组织救援。

在实际制定人机协作工作流程时应当注意，关键节点报警、关键规则触发、人员伤亡救援等环节应当做到“三个确保”，即确保关键节点报警时有人员能够立即接收到报警信息、确保关键规则触发时有人员能够远程进行触发判定,确保对人员进行伤亡救援时能够快速通知周边人员帮助救援。建立高效的人机协作工作流程，能够在发挥智能化系统自动分析、自动预警、自动处理优势的前提下，实现对复杂状态下安全事故的及时准确处理，发挥人机协作的乘数效应，推动企业安全管理向本质安全方向迈进。