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2015年1月28日，国家知识产权局公开一件由上海烟草集团有限责任公司申请的发明专利：叶丝干燥工序中叶丝含水率稳定性的诊断系统和诊断方法。

含水率的关键参数；运用神经网络方法构建以切叶丝含水率为因变量的智预测模型；以NMSE为目标值，优化智能预测模型的各关键参数，使得各关键参数的精度达到

简单移动平均法计算得到样本数据库；选出影响烘丝出料含水率的关键参数，并确定对应的切叶丝含水率的数据；运用前馈神经网络方法构建薄板干燥关键参数预测模型

在卷烟制丝生产线，制备好的膨胀叶丝成品经过水分调控工序进行加湿或干燥，使膨胀叶丝的含水率与叶丝基本相同，然后再按配方比例掺配到叶丝中，据称

1－2h使叶丝充分浸润，然后转入实验室用叶丝滚筒干燥机内，在125℃±3℃条件下干燥至叶丝含水率为12.5%±0.5%时，将叶丝倒出，自然冷却

丝入口温度、叶丝出口温度，测量对应的所述滚筒出口叶丝含水率；C、根据上述参数和公式计算该批次的干燥过程叶丝加工强度；D、以目标滚筒或目标批次的干燥过程叶丝加工

;乌兰浩特卷烟厂切叶丝含水率CPK值在1.33以上的比例由50%提升至100%，CPK值在1.67以上的比例由10%提升至90%以上，卷烟生产过程质量控制水平得到明显提升。让

;始终是制丝车间提高产品质量的重要途径。设备智能化，是达成这一目标的有效手段。薄板烘丝作为决定叶丝含水率的关键工序，其出口水分的稳定性是制丝生产过程控制的核心。在过

%。通过技术努力，压力控制技术趋于成熟，其所占比例也就不断缩小，压缩部分将被分配至物料流量、出口叶丝含水率等因子上。　　在批次质量管理体系建设

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