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，深挖数据价值，精准掌握市场非法活动走向，织就辖区信息网；强化情报机制，完善查处涉烟违法案件信息联动及共享机制，根据
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紧紧围绕数字经济与数据安全形势、数据安全治理、深挖数据价值及筑牢数据安全防线等内容，详细讲解了数字经济发展形势和大数据时代下的数据安全发展现状，剖析数据安全治理模型
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统计人员的责任意识，严把数据质量关，坚持做到数据填报实事求是、真实准确、上报及时，有效杜绝迟报漏报错报等现象。三是提高数据分析应用能力，挖掘数据价值
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场景，提升数据价值，推动卷烟营销数字化转型，助力企业高质量发展。
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健全管理及考核制度,通过梳理智慧物流平台数据,深挖数据的价值和效能,并做好各类数据的维护及反馈,形成数据运用闭环,促进数据管理与业务管理相融合,以数据驱动不断推动物流数字化管理水平。
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深挖信息采集数据价值。针对采集的信息数据进行综合分析，形成月度市场信息监测分析报告，在获取市场动态的价格、库存的基础上，进一步挖掘数据潜力，制定
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）提出，以打破信息壁垒、挖掘数据价值、适应柔性化生产和智能化改造融合为目标开展此项工作；建立评估制度、跟进实施进度，确保项目按程序、计划、要求稳步实施
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，进一步强化驾驶员作业全过程安全监管，确保牢牢守住安全生产底线。下一步，物流中心将在此技术的基础上进一步挖掘安全业务数据价值，探索更加客观、快捷的安全监管
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;宜宾复烤厂聚焦培训教学工具“宜搭低代码平台”和“云端智能分析平台（QuickBI）”，引导学员学以致用，整合提升车间班组水电气能耗、生产故障等核心数据
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数据预测分析为提高卷包车间生产效率和设备维保质量提供有力支持。下一步，南阳卷烟厂将继续加大科技创新力度，深入挖掘生产过程数据价值，为推动生产制造数字化、智能化发展
